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estimated_standard_deviation

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estimated_standard_deviation [2023/09/13 11:00] hkimscilestimated_standard_deviation [2025/03/24 08:27] (current) – [직관적 이해] hkimscil
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 ====== 직관적 이해 ====== ====== 직관적 이해 ======
 +분산은 $SS/df$ 라고 배웠는데, SS = Sum of Something Square라고 설명하고, 여기서 Something 은 error 값이라고 (개인의 점수를 평균으로 추측했을 때 틀린 만큼의 에러값) 하였다. 그리고 평균으로 예측하는 방법이 가장 작은 오차를 갖는 (예측이 들 틀리는) 방법이라고 하였다 (개인점수 중에서 평균이 제일 많이 나오므로, 평균으로 개인점수를 예측하면 제일 들 틀린다). 따라서 어느 한 집합에서 (샘플에서) 개인점수에서 평균을 빼고 이른 제곱하여 모두 더한 값은 최소값을 갖는다. 
 +====== 시뮬레이션 이해 ======
 위에서 n-1 을 사용하기 위해서 추정하는 것은  위에서 n-1 을 사용하기 위해서 추정하는 것은 
  
estimated_standard_deviation.1694570408.txt.gz · Last modified: 2023/09/13 11:00 by hkimscil

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