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--- typology [2020/05/06 21:43] – created hkimscil
+++ typology [2020/05/06 22:03] (current) – [다변인측정] hkimscil
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 ====== 유형 (typology) ======
-측정에서의 ([[:measurement]]) 척도와 ([[:scales]]), 지수는 ([[:indices]])  모두 unidimensional (단일측면형) 측정이라고 할 수 있다.
+측정에서의 ([[:measurement]]) 척도와 ([[:scales]]), 지수는 ([[:indices]])  모두 unidimensional (단일측면형) 측정이라고 할 수 있다. 두가지 이상을 섞어서 이를 지수화 혹은 척도화한다면 이를 typology라고 한다. 이를 교차범주 혹은 다변인측정이라고 부르기도 한다.
+====== 교차범주 ======
+아래는 어느 한 회사에서 취하여 시도할 수 있는 성에 관한 교차범주이다. 회사는 이를 통해서 개인의 교차범주에 따른 마케팅정책을 수행할 수 있다. 단순히 성을 (gender) 이요하여 마케팅정책을 수행하는 것보다 더 정교한 타케층을 구성할 수 있다.
+^              ^^  leisure type  ^^
+^ :::          ^^ masculine (male)   ^  feminine (female)   ^
+^ gender  ^ masculine (male)   |  A  |  C  |
+^ :::          ^ feminine (female)  |  B  |  D  |
+====== 다변인측정 ======
+두 개 이상의 변인에 대한 숫자 측정을 (Interval, Ratio) 한 후, 상관관계가 높은 변인 간을 묶은 수준의 개념을 수치화하여 (가령 factor score를 이용하는 방법이 있겠다) 이를 변인화하는 것을 말한다 ((추출된 요인에 대한 (factor) factor score는 그 요인의 베타계수를 의미하므로 )).
+[[:factor analysis]]