r_square_value_in_logistic_regression
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| ====== R square value in logistic regression ====== | ====== R square value in logistic regression ====== | ||
| Logistic regression에서는 linear regression 에서 사용하는 R^2 값을 구할 수는 없다. 따라서 이에 대응하는 개념을 적용하는 여러가지 방법이 개발되어 사용되고 있는데 그 중에서 가장 많이 쓰이는 방법이 McFadden' | Logistic regression에서는 linear regression 에서 사용하는 R^2 값을 구할 수는 없다. 따라서 이에 대응하는 개념을 적용하는 여러가지 방법이 개발되어 사용되고 있는데 그 중에서 가장 많이 쓰이는 방법이 McFadden' | ||
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| [{{ http:// | [{{ http:// | ||
| 참고로 R square value in linear regression의 경우에는 | 참고로 R square value in linear regression의 경우에는 | ||
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| - | R^2 = \frac {SS_{regression}} {SS_{total}} | + | R^2 = & \frac {SS_{regression}} {SS_{total}} |
| + | = & \frac {SS_{total} - SS_{residual}} {SS_{total}} \\ | ||
| \end{align*} | \end{align*} | ||
| 과 같이 구한다. 이는 그림에서 보는 것 처럼 모든 개인들의 | 과 같이 구한다. 이는 그림에서 보는 것 처럼 모든 개인들의 | ||
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| * 따라서 이렇게 R square 값을 구하는 방법을 Least Squared Method라고 한다. | * 따라서 이렇게 R square 값을 구하는 방법을 Least Squared Method라고 한다. | ||
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r_square_value_in_logistic_regression.1702353062.txt.gz · Last modified: 2023/12/12 12:51 by hkimscil