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--- partial_and_semipartial_correlation [2025/06/04 08:26] – [e.g. Using ppcor.test with 4 var] hkimscil
+++ partial_and_semipartial_correlation [2025/06/04 08:37] (current) – [X1과 X2 간의 상관관계가 심할 때 Regression 결과의 오류] hkimscil
@@ Line 706: / Line 706: @@
 그런데 이 coefficient값은 독립변인 각각의 고유의 설명력을 가지고 (spcor.test(GREV, x1, 나머지제어)로 얻은 부분) 종속변인에 대해서 regression을 하여 얻은 coefficient값과 같음을 알 수 있다. 즉, <fc #ff0000>multiple regression의 독립변인의 b coefficient 값들은 고유의 설명부분을 (spr) 추출해서 y에 (GREV) regression한 결과와 같음을</fc> 알 수 있다.
-{{:pasted:20250604-082250.png?400}}
+reg.all
-{{:pasted:20250604-082519.png?400}}
+{{:pasted:20250604-082250.png?600}}
-{{:pasted:20250604-082635.png?400}}
+reg.1
+{{:pasted:20250604-082519.png?600}}
+reg.2
+{{:pasted:20250604-082635.png?600}}
+reg.3
+{{:pasted:20250604-082740.png?600}}
 또한 세 독립변인이 공통적으로 설명하는 부분은
   * 0.39
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 m <- lm(weights ~ LSS + RSS)
-## F-value is very small, but neither LSS or RSS are significant
+## F-value is very large, and significant.
+# but neither LSS or RSS are significant with t-test
 summary(m)