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estimated_standard_deviation

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estimated_standard_deviation [2025/09/07 06:24] – [수학적 증명] hkimscilestimated_standard_deviation [2025/09/30 15:19] (current) – [직관적 이해] hkimscil
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 이를 그림으로도 설명할 수 있다. 아래에서 녹색의 세로선은 모집단의 평균값이고, 붉은색의 세로선은 3개로 이루어진 샘플의 평균값이다. 그리고 녹색 가로선은 3개의 샘플요소와 모집단평균과의 ($\mu$) 차이값들이고, 적색가로선은 3개의 샘플요소와 샘플평균과의 ($\overline{X}$) 차이값이다. 이 차이값들을 모아서 길이를 비교한 것이 그래프의 하단이다. 적색가로선 세개의 합이 녹색가로선 세개의 합보다 작다. 이는 샘플평균을 사용했을 때와 모집단의 평균을 사용했을 때를 비교하는 것이지만 모집단 평균외에 다른 값을 썼어도 마찬가지이다.  이를 그림으로도 설명할 수 있다. 아래에서 녹색의 세로선은 모집단의 평균값이고, 붉은색의 세로선은 3개로 이루어진 샘플의 평균값이다. 그리고 녹색 가로선은 3개의 샘플요소와 모집단평균과의 ($\mu$) 차이값들이고, 적색가로선은 3개의 샘플요소와 샘플평균과의 ($\overline{X}$) 차이값이다. 이 차이값들을 모아서 길이를 비교한 것이 그래프의 하단이다. 적색가로선 세개의 합이 녹색가로선 세개의 합보다 작다. 이는 샘플평균을 사용했을 때와 모집단의 평균을 사용했을 때를 비교하는 것이지만 모집단 평균외에 다른 값을 썼어도 마찬가지이다. 
-{{:pasted:20200412-002825.png?500}}+ 
 +<code> 
 +> m.p1 <- 12 
 +> s1 <- c(6, 9, 15) 
 +> hist(s1) 
 +> s1 
 +[1]  6  9 15 
 +> abline(v=s1, lwd=3, lty=2) 
 +> abline(v=10, lwd=3, lty=1, col="red"
 +> abline(v=12, lwd=3, lty=1, col="green"
 +>  
 +> m.s1 <- mean(s1) 
 +> m.p1 <- 12 
 +> abs(s1-m.s1) 
 +[1] 4 1 5 
 +> abs(s1-m.p1) 
 +[1] 6 3 3 
 +
 +</code> 
 +{{:pasted:20250930-150655.png?800}} 
 +붉은 선 s1 평균 (10) 
 +초록 선 모집단 평균 12 (혹은 그냥 12 가치라고 해도 됨) 
 +세개 검은 선은 각각 6, 9, 15 
 + 
 +붉은 선에서 세개 검은 선까지의 길이는 4, 1, 5가 되고 이를 더하면 10 
 +초록 선에서 세개 검은 선까지의 길이는 6, 3, 3이 되고 이를 더하면 12 
  
 ====== 실험적, R에서 시뮬레이션으로 이해 ====== ====== 실험적, R에서 시뮬레이션으로 이해 ======
estimated_standard_deviation.1757193867.txt.gz · Last modified: by hkimscil

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