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====== Probability and Statistics 1-1, 2025 ======
[[:c:private|강사용 개인노트]]
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===== Syllabus =====
  * ajou bb: [[https://eclass2.ajou.ac.kr/ultra/courses/_108381_1/outline|MATH251_ 확률 및 통계1(M001-1) at abb]]
  * wiki site: this site http://commres.net

  * Instructor: 김효동 (1858)
  * email: hkimscil at ajou dot ac dot kr
  * Time: 월A(산B103) 수A(산B103)
  * Phone: 1858
  * TA: 양승찬 
    * email: tba

==== 개요 ====
(확률과) 통계는 단순히 통계관련 일을 해야 하는 학제의 사람들에게만 필요한 분야가 아닌 거의 모든 분야에서 기본적으로 다루어야 할 기초적 학문이 되었다. 예를 들면, 관련이 없을 것 같은 역사 전공자도 이제는 역사콘텐츠 소비자들에게 서비스를 제공하기 위해서 어떤 것이 중요하고 필요한지 솎아내다 보면 통계와 프로그래밍에 대한 이해가 중요하게 되었다. 이는 역사에 한정된 현상만이 아니니, 어떤 전공을 하더라도 프로그래밍과 통계에 대한 기초지식이 필요한 상황이다.

==== 수업목표 ====
확률에 대한 이해를 심화하고 이를 바탕으로 통계학에 대한 근본 원리의 터득에 주력하며 실제 문제에의 응용을 통하여 이를 심화한다. 이론에 대한 이해가 강조되며 응용 능력이 성적 평가에 적정한 비율로 반영된다.
교과목 학습성과
  - 사건 및 사건의 발생을 수학적 용어로 정의할 수 있다.
  - 기하, 이항, 포아송 등의 확률분포를 이해하고 그에 대한 다양한 용법을 이해한다.
  - 랜덤한 현상들을 적절한 확률변수를 사용하여 모델링 할 수 있다.
  - 대수의 법칙과 중심극한정리를 이해한다.
  - 통계적 추정, 검증의 원리를 이해한다.
  - 통계적 추정, 검증에 대한 대수의 법칙과 중심극한정리의 응용을 이해한다.
  - 실제생활과 관련된 통계검증을 해보고 이해한다.
  - z-test, t-test, anova, regression 에 대한 원리를 소개받고 이해한다.

==== 교재 및 참고자료 ====
  * [[http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2156162193|Head First Statistics: 실생활 예제로 배우는 정말 쉬운 통계 이야기]], 돈 그리피스, 임백준 역, 한빛출판사. [[:b:head first statistics]]
  * [[https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001223651|교보문고]]

==== 수업형태 진행방식 ====
  - 강의: 교재 내용에 맞추어 강의 
  - R은 개인컴퓨터에 인스톨하고 
  - 수업에 사용된 코드는 익히시길 바랍니다. 따로 강의하지 않습니다. 

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==== 수업운영방법 ====
  * 강의
  * 퀴즈 5
==== 평가 ====
  * Participation: 15%
  * 5 Exams: 80%
  * Short quizes: 5% (부정기적이고, 몇 번 볼지는 모릅니다)

  * 퀴즈는 5번 봅니다.
  * Short Quiz는 아주비비를 이용해서 봅니다. 사지선다형식의 퀴즈문제가 많지 않게 제출되면 5분내외로 풀어야 합니다. 
  * **각종 병가는 출석만 인정됩니다.** 수업참여 점수에는 반영이 됩니다.
  * 진료확인서 자료는 출결대체가 안됩니다. **진단서, 입원확인서만** 가능합니다. 
  * **온라인 전자출결 병결인정 신청서는 처리하지 않습니다. 신청하지 마시기 바랍니다. 진단서, 입원확인서를 원본으로 직접 수업시간전후에 제출해야 합니다. 확인만 하는 것이 아니라 제출해야 합니다. **
  * **진단서, 입원확인서 경우라도 강사의 판단으로 반려될 수 있습니다.**
  * 수업참여 점수는 모든 것을 포함합니다. 예를 들어, 
    * 수업시간에 자리를 자주 뜨는 것 (화장실 가는 것 포함)
    * 다른 사람의 수강에 방해가 되는 행위를 하는 것
    * 잦은 병결처리 
    * 잦은 지각 등 

  * 과제, 시험, 출결을 포함한 모든 수업과정에서 **부정이 발견될 시에는** <fc #ff0000>**F가**</fc> 부여됩니다. 

  * + 와 0 그레이드는 강사의 자의로 구분합니다. 일반적으로 점수를 백점으로 보았을 때 가장 편차가 많이 나는 구간을 잘라서 그 위는 +를 아래는 0를 부여합니다. 예를 들면 총점수를 백점으로 환산했는데 1등부터 4등까지의 점수가 94,93,92.5,92 로 나타나고 5등의 점수가 89점이라면 A+학생은 4등까지가 됩니다. 만약에 모든 학생이 reasonable하게 고를 점수분포에 모여있다면 + 그레이드만 부여될 수도 있습니다. 전반적으로 만족스럽지 않은 점수라면 모두 0 점수나 B+ (B0) 를 받을 수도 있습니다. 만약에 한 학생만 99점이고 다른 학생들의 점수가 훨씬 낮은 점수라면 한 학생만 A+ 그레이드를 갖고 다른 학생은 B학점이나 그 이하를 받을 수도 있습니다. 

===== Schedules =====
  * [[./2025/schedule|Schedule page]]

==== 수업지원시스템 ====
  * 위키 (this site)
  * 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)

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