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c:ps1:2025

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   - 실제생활과 관련된 통계검증을 해보고 이해한다.   - 실제생활과 관련된 통계검증을 해보고 이해한다.
   - z-test, t-test, anova, regression 에 대한 원리를 소개받고 이해한다.   - z-test, t-test, anova, regression 에 대한 원리를 소개받고 이해한다.
 +
 +==== 교재 및 참고자료 ====
 +  * [[http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2156162193|Head First Statistics: 실생활 예제로 배우는 정말 쉬운 통계 이야기]], 돈 그리피스, 임백준 역, 한빛출판사. [[:b:head first statistics]]
 +  * [[https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001223651|교보문고]]
 +
 +==== 수업형태 진행방식 ====
 +  - 강의: 교재 내용에 맞추어 강의 
 +  - R은 개인컴퓨터에 인스톨하고 
 +  - 수업에 사용된 코드는 익히시길 바랍니다. 따로 강의하지 않습니다. 
  
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-==== 수업형태 진행방식 ==== 
-  - 이론강의 : 기초적인 R 프로그래밍 문법 및 알고리즘 학습 
  
 ==== 수업운영방법 ==== ==== 수업운영방법 ====
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   * 퀴즈 5   * 퀴즈 5
 ==== 평가 ==== ==== 평가 ====
-  * Participation: 20+  * Participation: 15
-  * 5 Quizes (Exams): 80%+  * 5 Exams: 80% 
 +  * Short quizes: 5% (부정기적이고, 몇 번 볼지는 모릅니다)
  
   * 퀴즈는 5번 봅니다.   * 퀴즈는 5번 봅니다.
 +  * Short Quiz는 아주비비를 이용해서 봅니다. 사지선다형식의 퀴즈문제가 많지 않게 제출되면 5분내외로 풀어야 합니다. 
   * **각종 병가는 출석만 인정됩니다.** 수업참여 점수에는 반영이 됩니다.   * **각종 병가는 출석만 인정됩니다.** 수업참여 점수에는 반영이 됩니다.
   * 진료확인서 자료는 출결대체가 안됩니다. **진단서, 입원확인서만** 가능합니다.    * 진료확인서 자료는 출결대체가 안됩니다. **진단서, 입원확인서만** 가능합니다. 
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   * + 와 0 그레이드는 강사의 자의로 구분합니다. 일반적으로 점수를 백점으로 보았을 때 가장 편차가 많이 나는 구간을 잘라서 그 위는 +를 아래는 0를 부여합니다. 예를 들면 총점수를 백점으로 환산했는데 1등부터 4등까지의 점수가 94,93,92.5,92 로 나타나고 5등의 점수가 89점이라면 A+학생은 4등까지가 됩니다. 만약에 모든 학생이 reasonable하게 고를 점수분포에 모여있다면 + 그레이드만 부여될 수도 있습니다. 전반적으로 만족스럽지 않은 점수라면 모두 0 점수나 B+ (B0) 를 받을 수도 있습니다. 만약에 한 학생만 99점이고 다른 학생들의 점수가 훨씬 낮은 점수라면 한 학생만 A+ 그레이드를 갖고 다른 학생은 B학점이나 그 이하를 받을 수도 있습니다.    * + 와 0 그레이드는 강사의 자의로 구분합니다. 일반적으로 점수를 백점으로 보았을 때 가장 편차가 많이 나는 구간을 잘라서 그 위는 +를 아래는 0를 부여합니다. 예를 들면 총점수를 백점으로 환산했는데 1등부터 4등까지의 점수가 94,93,92.5,92 로 나타나고 5등의 점수가 89점이라면 A+학생은 4등까지가 됩니다. 만약에 모든 학생이 reasonable하게 고를 점수분포에 모여있다면 + 그레이드만 부여될 수도 있습니다. 전반적으로 만족스럽지 않은 점수라면 모두 0 점수나 B+ (B0) 를 받을 수도 있습니다. 만약에 한 학생만 99점이고 다른 학생들의 점수가 훨씬 낮은 점수라면 한 학생만 A+ 그레이드를 갖고 다른 학생은 B학점이나 그 이하를 받을 수도 있습니다. 
  
 +===== Schedules ===== 
 +  * [[./2025/schedule|Schedule page]]
  
 ==== 수업지원시스템 ==== ==== 수업지원시스템 ====
   * 위키 (this site)   * 위키 (this site)
   * 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)   * 아주 클래스 블랙보드 (미디어애널리틱스)
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-==== 교재 및 참고자료 ==== 
-  * [[http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2156162193|Head First Statistics: 실생활 예제로 배우는 정말 쉬운 통계 이야기]], 돈 그리피스, 임백준 역, 한빛출판사. [[:b:head first statistics]] 
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-===== Schedules ===== 
-  * [[./2025/schedule|Schedule page]] 
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c/ps1/2025.1756681072.txt.gz · Last modified: 2025/09/01 07:57 by hkimscil

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