c:ps1-1:pqrnorm_function_in_r
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# pnorm(1.5): mean = 0, sd = 1 인 # 분포에서 1.5 score에서의 percentage (왼쪽부분) pnorm(1.5, mean=0, sd=1) # 수업에서 아래는 각각 68, 95, 99 % 설명 # 그러나 사실은 조금 다름 pnorm(1)-pnorm(-1) pnorm(2)-pnorm(-2) pnorm(3)-pnorm(-3) # .95 부분을 찾기 위해서는 # qnorm을 사용해 본다 # qnorm(percent, mean=0, sd=1) perc68h <- .68 + (.32*.5) perc68l <- .32*.5 ahi1 <- qnorm(perc68h, mean=0, sd=1) alo1 <- qnorm(perc68l) ahi1 alo1 pnorm(ahi1)-pnorm(alo1) ahi2 <- qnorm(.975) alo2 <- qnorm(.025) ahi2 alo2 pnorm(ahi2)-pnorm(alo2) (1-1/200) ahi3 <- qnorm(.995) alo3 <- qnorm(.005) pnorm(ahi3)-pnorm(alo3)
c/ps1-1/pqrnorm_function_in_r.1726011383.txt.gz · Last modified: 2024/09/11 08:36 by hkimscil