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--- c:ms:2025:schedule [2025/03/05 08:21] – hkimscil
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   * Week 03: March 17, 19
   * Week 04: March 24, 26
-  * Week 05: March 31, April 2
+  * Week 05: March 31, April 2 (<fc #ff0000>첫번째 퀴즈</fc>)
   * Week 06: April 7, 9
   * Week 07: April 14, 16
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   * Week 15: June 9, 11
   * Week 16: June 16, 18
+  * Week 01: March 5, 10
+  * Week 02: March 12, 17
+  * Week 03: March 19, 24
+  * Week 04: March 26, 31
+  * Week 05: April 2 (<fc #ff0000>첫번째 퀴즈</fc>), 7
+  * Week 06: April 9, 14
+  * Week 07: April 16, 21
+  * Week 08: April 23, 28
+  * Week 09: April 30, <del>May 5</del>
+  * Week 10: May 7, 12
+  * Week 11: May 14, 19
+  * Week 12: May 21, 26
+  * Week 13: May 28, June 2
+  * Week 14: June 4, 9
+  * Week 15: June 11, 16
+  * Week 16: June 18, 23
 ====== Week01 ======
 <WRAP half column>
-Course Introduction --> [[../2025|syllabus]]
+Course Introduction --> [[../2025|이전 페이지]]
 ===== ideas and concepts  =====
 동영상 (R 관련)
   * [[https://youtu.be/6ExajWI_r2w]] 수업소개
-  * [[https://youtu.be/J8e5dEH8K_Q]] 서베이 참여 설명
   * [[https://youtu.be/KYQFY8c2ePI]] R 과 R studio 인스톨
   * [[https://youtu.be/qCeTcvWBDNY]] R studio 기초 설명
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   - Avoiding Some Common Mistakes
 </WRAP>
+</WRAP>
+<WRAP half column>
 ----
 from the previous lecture (research question and hypothesis)
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   * [[:Hypothesis]]
     * Educated guess (via theories)
-    * Difference
+    * types of hypotheses
-    * Association
+      * Difference
+      * Association
+    * e.g., {{:the_third_person_effect_sprial_of_silence.pdf|양승찬의 논문}} <- 읽을 것
     * [[:Variables]] (vs. ideas, concepts, and constructs)
       * [[:Operationalization]]
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         * Mediating (Intervening) variable
       * [[:Level of Measurement]]
-</WRAP>
+[[Lecture note week 02]]
-<WRAP half column>
-===== Qs =====
-<WRAP box>
-가설을 만들게 된 이유에서 여러 개의 social science theory를 가지고 가설을 세워서 옳다는 결과가 나오면 법칙을 맞다고 증명하기 위해 가설을 만드는 것인지 아니면 하나의 social science theory가 맞는 지 틀리는 지 가설로 측정을 해본 다음 인정을 받기 위한 것인 지 (물론 이론이 100퍼센트 옳다고 확신할 수 없다고 하고)
-</WRAP>
 ===== Assignment =====
 </WRAP>
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 ====== Week03 ======
 <WRAP half column>
-[[./grouping explained|그룹핑 설명 때 쓴 자료]]
 주차 온라인 강의 동영상은 4주에 걸쳐서 보시기 바랍니다. 즉, 4주 중에 따로 동영상 올리지 않습니다.
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 ===== Class Activity =====
+[[lecture note week 04]]
 Lecture materials for this week
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 ====== Week05 ======
 <WRAP half column>
+[[lecture note week 05]]
 ===== Announcement Quiz 01 =====
 <WRAP box>
-다음 주 수요일 (6주차 첫시간) 퀴즈 있습니다.
+퀴즈 있습니다.
 퀴즈 범위는
   * 5주차까지 언급된 모든 동영상
   * R 과 관련해서는 동영상 내용만 포함합니다.
+  * pnorm, qnorm, rnorm, dnorm 등에 대해서는 계속 나옵니다.
+  * 사용법을 잘 익혀 두세요.
 문서
   * [[:Sampling]]
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   * https://youtu.be/06xTY1cVtb8 : z score (표준점수)
   * https://youtu.be/aG8X6EUu7xI : probability in R (R에서의 확률분포함수들)
 또한 R에서 데이터를 (테이블 혹은 어레이) 이용하여 function을 적용하는 것에 대해서 잘 익혀두시기 바랍니다. 이는 R cookbook의 아래 내용에 해당이 됩니다 (특히 sapply, tapply, by 등)
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 <WRAP half column>
 [[./w07 anova note]]
+[[./w07.2 factorial anova]] or two way anova
 ===== Assignment =====
 ----
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 ===== Assignment =====
-그룹 assignment week09
-{{:r:cookies.xlsx}} --> 2-way ANOVA test 계산해보기
-{{:r:repeated_measures_anova_eg.xlsx}} --> Repeated measure ANOVA 계산해보기 ([[:Repeated Measure ANOVA]] 참조).
-과제 첫 번째 문제는 Repeated measure ANOVA 입니다. Factorial ANOVA가 아닙니다.
-<code>
-patient	drug1	drung2	drug3
-	30	28	16
-	14	18	10
-	24	20	18
-	38	34	20
-	26	28	14
-</code>
-edited
-ms.23.ga.w09.anova
-  - 위 데이터를 엑셀과 같은 스프레드시트 프로그램에 입력하고 F-test를 직접 계산하세요.
-    * <del>{{:detergent.anova.by.hand.xlsx}} 엑셀의 데이터를 가지고 F-test를 직접 계산하세요.</del>
-    * 과제는 ms.23.ga.groupID.w09.anova.by.hand.xlsx 파일에 <del>두개의 tab을 만들어</del> 수행하고 제출하세요
-  - {{:r:twoway.anova.by.hand.xlsx}}
-    * 위 파일을 다운로드 받아서 anova test를 직접 계산하세요.
-    * 계산한 결과를 ms.23.ga.groupID.w09.twoway.anova.by.hand.xlsx 파일이름으로 저장하여 업로드하세요.
-  - {{:r:twoway.anova.by.hand.data.csv}} 파일을 R에서 데이터로 (df) 불러와서 F-test를 수행하세요. 수행한 내용을 캡춰하여 groupID.w.09.twoway.anova.by.hand.data.docx 에 저장하여 업로드하세요. 과제 작성은 fixed font로 해야 합니다.
-  - 조원과 의논하여 아래를 수행하세요
-    * Indepdent sample t-test 를 수행할 가설을 전공과 관련하여 만드세요.
-    * Oneway ANOVA 를 수행할 가설을 전공과 관련하여 만드세요.
-    * Repeated measure ANOVA 를 수행할 가설을 전공과 관련하여 만드세요.
-    * Twoway ANOVA 를 수행할 가설을 전공과 관련하여 만드세요.
-    * ms.23.ga.groupID.w09.making.hypothesis.odc 와 같은 파일 이름으로 저장하여 업로드하세요
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-===== 소희학생 과제 =====
-  * 아래를 수행하세요. 소희학생은 group 13으로 되어 있어서 group 13으로 올리시기 바랍니다.
-    * [[:t-test]], [[:ANOVA]], [[:repeated measure ANOVA]], [[:factorial ANOVA|twoway ANOVA]] 를 수행할 수 있는 가설을 만드세요.
-    * 각 가설의 독립변인과 종속변인을 ([[:types of variables]]) 기술하세요.
-    * 각 변인의 측정수준을 ([[:level of measurement]]) 기술하세요.
-  * 아래를 수행하세요
-    * R에서 ''?ToothGrowth'' 를 친 후에 이 데이터가 무엇에 관한 것인지 설명하세요.
-    * supp를 독립변인으로 하여 가설을 만들고, R에서 검증한 후 (t-test) 결과를 출력하고 (출력은 fixed font로 해야 합니다), 이를 해석하세요.
-    * dose를 독립변인으로 하여 가설을 만들고, R에서 검증을 한 후에 결과를 출력하고, 이를 해석하세요.
-    * supp와 dose를 동시에 독립변인으로 하여 R에서 검증을 한 후에 결과를 출력하고, 이를 해석하세요.
-  * 과제는  ms.23.ga.w09.anova.by.hand 의 과제제출란에 제출하되,
-  * 파일이름은 ga.g13.w09.hypothesis.testing.docx 로 하여 과제파일을 올리세요.
 </WRAP>