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c:ms:2023

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c:ms:2023 [2023/12/28 08:31] hkimscilc:ms:2023 [2025/03/05 08:03] (current) hkimscil
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-====== Media Statistics: 2023 ====== +====== Media Statistics: 2025 ====== 
-Class page: http://commres.net/wiki/c/ms/2023 +Class page: http://commres.net/wiki/c/ms/2025 
-[[./2023/schedule|Class schedule page]]  +[[./2025/schedule|Class schedule page]]  
-[[https://eclass2.ajou.ac.kr/ultra/courses/_84431_1/cl/outline|Media Statistics, 2023 Spring at Ajou Blackboard]]+[[https://eclass2.ajou.ac.kr/ultra/courses/_100886_1/outline|Media Statistics, 2025 Spring at Ajou Blackboard]]
 ====== Syllabus ====== ====== Syllabus ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
-  * [[.2023:lecturer_note|Lecturer's Note]](Private)+  * [[.2025:lecturer_note|Lecturer's Note]](Private)
   * 조교 정보 아래에 있습니다.    * 조교 정보 아래에 있습니다. 
-  * [[https://bit.ly/3a96nd2|Class survey 참여]]: 조별활동과 연구주제에 대한 결정과 관련하여 첫 시간에 클래스서베이를 진행합니다. 약 10분에서 40분 정도가 걸립니다. 참여할 [[https://bit.ly/3a96nd2|서베이 주소]]는 https://bit.ly/3a96nd2 입니다. 서베이주소에 걸린 링크를 클릭하셔도 됩니다. 
  
 ===== 기본정보 ===== ===== 기본정보 =====
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   * 상담시간: TBA   * 상담시간: TBA
   * 담당조교:    * 담당조교: 
-    * 이름: +    * 이름: 양성필 
-    * 연구실:  +    * 이메일: pil705@ajou.ac.kr 
-    * 이메일: +
-    * 전화: +
 ===== 교과목개요 ===== ===== 교과목개요 =====
 미디어통계는 미디어와 관련된 다양한 분석지식을 쌓기위한 기초통계 입문과정입니다. 통계분석은 빅데이터 분석, 미디어 콘텐츠 심리분석, 기능성 미디어 효과측정, 웹로그 분석등 미디어와 관련된 다양한 분석기법의 기초가 되며, 사회과학의 가설검증의 주요 수단이 되기도 하므로 상당히 중요합니다. 미디어통계에서는 통계에 대한 기초적인 이론과 이를 R을 이용하여 실용적으로 사용할 수 있도록 하는 것을 일차적인 목적으로 합니다. 미디어통계는 미디어와 관련된 다양한 분석지식을 쌓기위한 기초통계 입문과정입니다. 통계분석은 빅데이터 분석, 미디어 콘텐츠 심리분석, 기능성 미디어 효과측정, 웹로그 분석등 미디어와 관련된 다양한 분석기법의 기초가 되며, 사회과학의 가설검증의 주요 수단이 되기도 하므로 상당히 중요합니다. 미디어통계에서는 통계에 대한 기초적인 이론과 이를 R을 이용하여 실용적으로 사용할 수 있도록 하는 것을 일차적인 목적으로 합니다.
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   - 실습예제를 통계 소프트웨어를 통해 분석하고 정리하는 과제물 수행 (R cookbook 책)   - 실습예제를 통계 소프트웨어를 통해 분석하고 정리하는 과제물 수행 (R cookbook 책)
   - 습득된 이론적 통계지식을 바탕으로 학술논문 등에서 이용된 통계분석을 조사, 정리하는 분석과제 수행   - 습득된 이론적 통계지식을 바탕으로 학술논문 등에서 이용된 통계분석을 조사, 정리하는 분석과제 수행
-  - 자신이 정한 연구주제에 맞는 실제통계조사, 통계분석, 발표 (조별과제)+  - 자신이 정한 연구주제에 맞는 실제통계조사, 통계분석, 발표 (조별 혹은 개인과제)
  
 ===== 수업운영 ===== ===== 수업운영 =====
   * 강의   * 강의
-  * 팀 프로젝트 (발표+  * 과제 수행 (그룹 토론
-  * 이클래스 부분적 이용+  * 이클래스 이용
  
 ===== 기초지식 및 도구능력 ===== ===== 기초지식 및 도구능력 =====
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   * 확률과 통계 지식   * 확률과 통계 지식
 ===== 평가 ===== ===== 평가 =====
-| Participation %  | +| Participation 15 %  | 
-| Quiz x 4 (5)  | 70 %  | +| Quiz x 4  | 70 %  | 
-후행학습과제 x 4 (5) | 10 % | +| 과제   15 %  |
-| 그룹과제 (리서치계획 및 그룹프로젝트 관련 과제)  19 %  |+
  
-  * 퀴즈는 4번 혹은 5번 봅니다.+  * 퀴즈는 4번 봅니다.
   * 후행학습과제와 퀴즈점수는 개인점수이고 비율(portion)이 바뀔 수 있습니다.    * 후행학습과제와 퀴즈점수는 개인점수이고 비율(portion)이 바뀔 수 있습니다. 
   * 그룹과제점수는 그룹점수 외에 그룹멤버들 간의 동료평가가 있어서 이것이 그룹활동 개인점수에 반영됩니다.   * 그룹과제점수는 그룹점수 외에 그룹멤버들 간의 동료평가가 있어서 이것이 그룹활동 개인점수에 반영됩니다.
  
-  * **각종 병가에 해당하는 진료확인서 자료는 출결대체가 안됩니다.**  +  * **각종 병가는 출석만 인정됩니다.** 수업참여 점수에는 반영이 됩니다. 
-  * **진단서, 입원확인서만 가능합니다.** +  * 진료확인서 자료는 출결대체가 안됩니다. 진단서, 입원확인서만 가능합니다.  
 +  * **온라인 전자출결 병결인정 신청서는 처리하지 않습니다. 신청하지 마시기 바랍니다. 진단서, 입원확인서를 원본으로 직접 수업시간전후에 제출해야 합니다.** 
 +  * **진단서, 입원확인서 경우라도 강사의 판단으로 반려될 수 있습니다.**
  
-  * + 와 0 그레이드는 점수를 백점으로 보았을 때 가장 편차가 많이 나는 구간을 잘라서 그 위는 +를 아래는 0를 부여합니다.  +  * 과제, 시험, 출결을 포함한 모든 수업과정에서 **부정이 발견될 시에는** <fc #ff0000>**F가**</fc> 부여됩니다.  
-  * 예를 들면 총점수를 백점으로 환산했는데 1등부터 4등까지의 점수가 94,93,92.5,92 로 나타나고 5등의 점수가 89점이라면 A+학생은 4등까지가 됩니다. 만약에 모든 학생이 reasonable하게 고를 점수분포에 모여있다면 + 그레이드만 부여될 수도 있습니다. 만약에 한 학생만 독보적으로 99점이고 다른 학생들의 점수가 89과 같다면 한 학생만 + 그레이드를 갖을 수도 있습니다. + 
 +  * + 와 0 그레이드는 강사의 자의로 구분합니다. 일반적으로 점수를 백점으로 보았을 때 가장 편차가 많이 나는 구간을 잘라서 그 위는 +를 아래는 0를 부여합니다. 예를 들면 총점수를 백점으로 환산했는데 1등부터 4등까지의 점수가 94,93,92.5,92 로 나타나고 5등의 점수가 89점이라면 A+학생은 4등까지가 됩니다. 만약에 모든 학생이 reasonable하게 고를 점수분포에 모여있다면 + 그레이드만 부여될 수도 있습니다. 전반적으로 만족스럽지 않은 점수라면 모두 0 점수나 B+ (B0) 를 받을 수도 있습니다. 만약에 한 학생만 99점이고 다른 학생들의 점수가 훨씬 낮은 수라면 한 학생만 A+ 그레이드를 갖고 다른 학생은 B학점이나 그 이하를 받을 수도 있습니다. 
  
 ===== 교재 및 참고자료 ===== ===== 교재 및 참고자료 =====
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 주교재 주교재
   * Howell, D. C. (2018). 신현정, 박태진, 도경수 역. 행동과학을 위한 행동과학을 위한 통계학. 9판. Cengage Learning. [[https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=137091596|알라딘]] [[http://www.yes24.com/Product/goods/59228690|Yes24]]   * Howell, D. C. (2018). 신현정, 박태진, 도경수 역. 행동과학을 위한 행동과학을 위한 통계학. 9판. Cengage Learning. [[https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=137091596|알라딘]] [[http://www.yes24.com/Product/goods/59228690|Yes24]]
-  * R Cookbook - 데이터 분석과 통계, 그래픽스를 위한 실전 예제, 폴 티터 (지은이), 이제원 (옮긴이), 인사이트 [[https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=17861599|알라딘서점]] 혹은 [[https://rc2e.com/|온라인 원서]] 
   * PDF 파일: Download {{:resmethodsnotestableformatted_02.pdf|PDF file}} 혹은 http://commres.net/wiki/research_methods_lecture_note 의 웹 문서   * PDF 파일: Download {{:resmethodsnotestableformatted_02.pdf|PDF file}} 혹은 http://commres.net/wiki/research_methods_lecture_note 의 웹 문서
 +R과 관련된 내용은 어떤 책이나 문서든 상관없이 한 권을 구하여 익히시기 바랍니다. R을 가르치지는 않습니다. 
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 ====== Schedule ====== ====== Schedule ======
-  - [[.2023:Schedule]] 스케쥴+  - [[.2025:Schedule]] 스케쥴
 ====== Group Works and Projects ====== ====== Group Works and Projects ======
-  - [[.2023:groups]] 그룹(조) 명단+  - [[.2025:groups]] 그룹(조) 명단
 ====== Announcement ====== ====== Announcement ======
 [[https://eclass2.ajou.ac.kr/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_id=_53938_1&cmp_tab_id=_108923_1&editMode=true&mode=cpview|Refer to AjouBB]] [[https://eclass2.ajou.ac.kr/webapps/blackboard/execute/modulepage/view?course_id=_53938_1&cmp_tab_id=_108923_1&editMode=true&mode=cpview|Refer to AjouBB]]
c/ms/2023.1703719887.txt.gz · Last modified: 2023/12/28 08:31 by hkimscil

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