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c:ms:2021:schedule [2021/05/24 10:30] – [Week13 (May 26, 31)] hkimscil | c:ms:2021:schedule [2021/06/13 05:55] (current) – [Week15 (June 10, 14)] hkimscil | ||
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- | ====== Week14 (June 2, 7) ====== | + | ====== Week14 (June 3, 7) ====== |
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영상보기 | 영상보기 | ||
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===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
- | 이번 주 주말에 (토요일) 퀴즈 봅니다. | + | 6월 3일 목요일 |
* 사지선다 혹은 단답식 | * 사지선다 혹은 단답식 | ||
- | * 토요일 | + | * 오전 |
- | * 퀴즈제한 시간은 | + | * 퀴즈제한 시간은 |
퀴즈 범위는 | 퀴즈 범위는 | ||
Line 711: | Line 711: | ||
* [[:t-test]] | * [[:t-test]] | ||
* [[:ANOVA]] | * [[:ANOVA]] | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[:Repeated Measure ANOVA]] | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[:Multiple Regression]] 중에서 Introduction부분까지만 (동영상) -- 관련 위키문서도 거기까지만입니다. | ||
+ | * < | ||
+ | * < | ||
r part | r part | ||
* [[: | * [[: | ||
* [[:b:r cookbook: | * [[:b:r cookbook: | ||
+ | * [[: | ||
+ | r은 주로 아웃풋에 대한 질문이 있을 예정입니다. 오픈 북이니 모든 명령어 등을 외울 필요는 없습니다. | ||
</ | </ | ||
- | ====== Week15 (June 9, 14) ====== | + | ====== Week15 (June 10, 14) ====== |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
- | Final quiz | + | |
- | Part I (필기시험): | + | |
- | * [[: | + | |
- | * [[: | + | |
- | * [[:multiple regression]] | + | |
- | * [[: | + | |
- | * [[:factor analysis]] - 이론적인 이해와 관련된 부분 | + | |
- | * r 과 관련된 내용 중 통계에 대한 이해와 관련된 부분, 예를 들면 | + | |
- | * t-test, ANOVA, Factorial | + | |
- | * regression, multiple regression output에 대한 이해 등 | + | |
- | Part II (r 실기시험): | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:b:r cookbook: | + | |
- | * [[:partial and semipartial correlation]] | + | |
- | * [[: | + | |
</ | </ | ||
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
===== Assignment ===== | ===== Assignment ===== | ||
- | <color #ed1c24>**그룹과제 내용수정 ----**</ | + | **그룹과제 내용수정 |
__그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ | __그룹과제 내용을 아래와 같이 수정합니다.__ | ||
Line 753: | Line 738: | ||
* independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | * independent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, Factorial ANOVA, repeated measures ANOVA, regression, multiple regression 와 관련된 가설을 만들고, | ||
* MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | * MS WORD를 이용하여 각 가설에 대응하는 설문문항을 모두 작성하시오. | ||
- | * 아래 | + | * 각 가설에 대응하는 데이터를 자의적으로 만든 후 검증을 하시오. |
- | * Independent t-test | + | |
- | * ANOVA | + | |
- | * Factorial ANOVA | + | |
- | * Multiple Regression | + | |
* 검증 결과를 자세하게 논하시오. | * 검증 결과를 자세하게 논하시오. | ||
Line 775: | Line 756: | ||
* Multiple Regression | * Multiple Regression | ||
* 설문문항 만들기 | * 설문문항 만들기 | ||
- | * 각 가설에 대응하는 서베이 문항을 만들어야 합니다. 서베이문항은 다음을 포함합니다. | + | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 |
+ | * 가설에 대한 설문문항 작성: | ||
* 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | * 각 가설을 (7개, indepedent t-test, repeated measures t-test, ANOVA, etc.) 검증할 수 있는 문항들 | ||
* 데이터 수집 | * 데이터 수집 | ||
- | * <color #ed1c24>**데이터는 | + | * **데이터는 수집할 필요가 없습니다.** |
- | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 | + | * 각 그룹 아래 가설에 해당하는 데이터를 **인위적으로 만들어** 테스트합니다. |
* (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | * (인위적으로 만들) 응답자 수는 최소 30명으로 합니다. 즉, 30명의 데이터를 인위적으로 만듭니다. | ||
- | * Independent t-test | ||
- | * ANOVA | ||
- | * Factorial ANOVA | ||
- | * Multiple Regression | ||
* 가설의 검증 | * 가설의 검증 | ||
* R을 이용하여 가설을 검증합니다. | * R을 이용하여 가설을 검증합니다. | ||
* R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | * R 코드와 아웃풋을 MS Word에 기록합니다 | ||
* MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | * MS Word에서 R코드와 아웃풋에 사용되는 폰트는 fixed width로 합니다 (courier, courier new와 같은) | ||
- | * 분석은 인위적으로 데이터를 만든 가설만을 포함하면 됩니다. | ||
- | * Independent t-test | ||
- | * ANOVA | ||
- | * Factorial ANOVA | ||
- | * Multiple Regression (두 가지 이상의 IV 포함한) | ||
* 결론 쓰기 | * 결론 쓰기 | ||
* 검증 결과를 의미있게 논합니다. | * 검증 결과를 의미있게 논합니다. | ||
* 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | * 가설을 만드는데 사용된 이론이나 아이디어와 연관지어 의미있는 결론을 도출해 냅니다. | ||
- | ---- | + | |
- | 과제제출 | + | |
- | * 가설만들기 | + | |
- | * 가설 소개와 설명 (이론이나 논리적인 아이디어에 기반한) | + | |
- | * 각 가설마다 새로운 이론을 사용할 필요는 없습니다. | + | |
- | * independent t-test | + | |
- | * repeated measures t-test | + | |
- | * ANOVA | + | |
- | * Factorial ANOVA | + | |
- | * repeated measures ANOVA | + | |
- | * regression | + | |
- | * multiple regression | + | |
- | * 변인, 변수 설명과 대응하는 설문문항 작성 | + | |
- | * 각 가설의 IV와 DV 파악 및 측정 수준에 대한 설명 | + | |
- | * 가설에 대한 설문문항 작성 | + | |
- | * 데이터 인위적 수집 | + | |
- | * 분석 | + | |
- | * 각 가설검증을 위해 사용된 코드 및 아웃풋 | + | |
- | * 이에 대한 설명 | + | |
- | * 결론 | + | |
- | * 검증 결과 논의 | + | |
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- | ====== Week16 (June 16, 21) ====== | + | ====== Week16 (June 17, 21) ====== |
<WRAP half column> | <WRAP half column> | ||
__**Final-term**__ | __**Final-term**__ | ||
- | * July 02. 목요일 Quiz 봅니다. | + | * 마지막 퀴즈 |
- | * 퀴즈 시간은 | + | * 퀴즈 시간은 |
* 범위는 다음과 같습니다. | * 범위는 다음과 같습니다. | ||
- | | + | |
- | * ANOVA | + | * [[:sampling distribution]] |
- | * Repeated measure | + | * [[:central limit theorem]] |
- | * Factorial | + | * [[: |
- | * correlation | + | * [[: |
- | * Regression | + | * [[:types of error]] |
- | * Multiple regression | + | * [[:t-test]] |
- | * Using dummy variable | + | * [[:ANOVA]] |
- | * Interpreting IVs roles | + | * [[: |
+ | * [[:Repeated Measure | ||
+ | * [[:correlation]] | ||
+ | * [[:Regression]] | ||
+ | * [[:Multiple | ||
+ | * [[:Factor Analysis]] | ||
+ | * R related (교재가 다루지는 않지만 이번학기 중에 다루었던) | ||
+ | * [[: | ||
+ | * [[: | ||
+ | * repeated measure anova | ||
+ | * [[: | ||
+ | * regression | ||
+ | * [[:r:factor analysis]] | ||
+ | * R 관련 문제는 아웃풋을 이해하는지에 치중을 하시고, 명령어를 어떻게 사용하는지에 대해서도 알아두어야 합니다. 오픈북이므로 교재나 그외의 것을 참조해도 됩니다. | ||
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Line 840: | Line 807: | ||
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- | ====== Week 17 (June 21) ====== | ||
- | <WRAP half column> | ||
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- | <WRAP half column> | ||
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c/ms/2021/schedule.1621819815.txt.gz · Last modified: 2021/05/24 10:30 by hkimscil