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c:ms:2018:schedule

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c:ms:2018:schedule [2018/03/26 08:24] – [Week04 (March 26, 28)] hkimscilc:ms:2018:schedule [2018/05/28 08:46] (current) – [Week13 (May 28, 30)] hkimscil
Line 202: Line 202:
 </code> </code>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
 +  - The more time people spend using social media, the less they read books.   
 +  - Drinking energy drinks makes people more aggressive. 
 +  - Taking a nap in the afternoon makes people more focused for the rest of the day.    
 +  - Spending time with a family dog decreases the amount of stress someone is feeling.  
 +  - Eating breakfast in the morning increases the ability to learn in school. 
 </WRAP> </WRAP>
  
Line 208: Line 212:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== ideas and concepts  ===== ===== ideas and concepts  =====
-우선 type I and type II error 다시 확인 [[:types of error]] +[[.schedule/Week05|Week05 materials]]
-[[:z-test]] +
-[[:t-test]] +
-<WRAP help>  +
-''Q.'' Alcohol이 임산부에게 미치는 영향 +
-: Alcohol이 임산부에게 미치는 영향에 대해서 조사를 하는 연구자가, 임신 중의 alcohol 섭취가 태아의 몸무게에 미치는 영향에 대해서 관심을 가졌다. 이에 따라서 n = 16 의 랜덤 샘플 쥐가 구해졌다. 어미 쥐는 매일 일정량의 alcohol을 섭취하였다. 연구자는 이 쥐들의 새끼 중 하나씩을 선택해서 n = 16의 샘플을 취한 후 평균을 내 보았더니, $\overline{X}$ = 15 grams 이었다. 보통 쥐의 경우 평균 몸무게는 $\mu = 18$ 그램이고 $\sigma = 4$ 라는 것을 연구자는 알고 있다. 연구자는 alcohol의 영향력을 어떻게 테스트해야 할까? +
-</WRAP> +
-[[https://www.easycalculation.com/statistics/t-distribution-critical-value-table.php|T dist. table]] +
- +
-<WRAP > +
-<code>> rnorm2 <- function(n,mean,sd) { mean+sd*scale(rnorm(n)) } +
-> potato_sample <- rnorm2(25, 191,20) +
-> rnorm2 <- function(n,mean,sd) { mean+sd*scale(rnorm(n)) } +
-> rat <- rnorm2(16, 15, 4) +
-> t.test(rat, mu=18, sd=4) +
- +
- One Sample t-test +
- +
-data:  rat +
-t = -3, df = 15, p-value = 0.008973 +
-alternative hypothesis: true mean is not equal to 18 +
-95 percent confidence interval: +
- 12.86855 17.13145 +
-sample estimates: +
-mean of x  +
-       15  +
- +
->  +
-</code> +
-</WRAP> +
- +
- +
-<WRAP help>  +
-28명의 SAT score. reasonable guess의 효과 +
-각 문항은 다섯개의 선택지가 존재한다고 할 때 +
-학생들이 reasonable guess를 이용하여 답을  +
-풀었을 때 과연 효과가 있다고 할 수 있을까? +
- +
-<WRAP col4> +
-58, 48, 48, 41, 34, 43, 38, 53, 41, 60, 55, 44, 43, 49, 47, 33, 47, 40, 46, 53, 40, 45, 39, 47, 50, 53, 46, 53 +
-</WRAP> +
-</WRAP> +
-. . . +
- +
-<WRAP> +
- +
-<code>> sec12.9 <- c(58, 48, 48, 41, 34,  +
-43, 38, 53, 41, 60, 55, 44, 43, 49, 47,  +
-33, 47, 40, 46, 53, 40, 45, 39, 47, 50,  +
-53, 46, 53) +
- +
-> mean(sec12.9) +
-[1] 46.21429 +
- +
-> sqrt(var(sec12.9)) +
-[1] 6.729466 +
- +
-> length(sec12.9) +
-[1] 28 +
- +
-> t.test(sec12.9, mu=20) +
- +
- One Sample t-test +
- +
-data:  sec12.9 +
-t = 20.6128, df = 27, p-value < 2.2e-16 +
-alternative hypothesis: true mean is not equal to 20 +
-95 percent confidence interval: +
- 43.60487 48.82370 +
-sample estimates: +
-mean of x  +
- 46.21429  +
- +
- +
-> num <- mean(sec12.9)-20 +
-> # num = difference +
-> denum <- sqrt(var(sec12.9))/sqrt(length(sec12.9)) +
-> # denum <- std error  +
-> tvalue <- num/denum +
-> tvalue +
-[1] 20.61277 +
- +
-</code> +
-</WRAP> +
- +
-t test summary  +
-  * 차이(difference)와 연관(association)의 가설 중 차이의 가설에서  +
-  * 독립변인(independent variable)의 attributes가 2개의 종류일 때 t-test를 한다.  +
-    * remind: see [[:hypothesis]], [[:types of variable]], [[:level of measurement]] +
-  * 차이를 알아보는 상황을 정리해 보면 (두 개의 그룹 간) see [[:t-test]] +
-    * Population vs. sample의 차이 +
-      * population with known $\mu$ and $\sigma$  +
-      * population with known $\mu$, but unknown $\sigma$  +
-    * two samples 간의 차이 +
-      * 두 그룹 간의 비교  +
-        * 남/녀 간의 게임적응 능력 차이  +
-    * one sample 의 시간을 둔 차이  +
-      * 약을 먹고 나타나는 효과 +
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
 +Quiz 1 on the next Wednesday  
 </WRAP> </WRAP>
  
Line 315: Line 222:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== ideas and concepts  ===== ===== ideas and concepts  =====
-중간고사 기간 중 퀴즈  +Quiz on April 11 
-이후 2 주 후 퀴즈 범위는 양분, 증가 +
- +
-Confidence Interval in [[:t-test]] and [[:confidence interval]] +
 [[:ANOVA]] [[:ANOVA]]
 [[:Repeated Measure ANOVA]] [[:Repeated Measure ANOVA]]
Line 425: Line 328:
 </WRAP> </WRAP>
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 +[[:r:t-test|t-test in r]] 
 +[[:r:anova]]
 +  * [[:r:oneway anova]] in r
 +  * [[:r:twoway anova]] in r
 +[[:r:linear regression]] in r
 +[[:r:multiple regression]] in r
 +
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
 </WRAP> </WRAP>
Line 434: Line 344:
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
-</WRAP> +===== Announcement ===== 
- +Quiz: 6/4
-====== Week14 (June 4, 6) ====== +
-<WRAP half column> +
-<fc #ff0000>6일 현충일</fc> +
-In continuation with [[:ANOVA]], [[:Factorial ANOVA]] +
-[[:Repeated Measures ANOVA]] +
-[[:post hoc test]] +
-[[:Effect size for ANOVA]] +
- +
-</WRAP> +
-<WRAP half column> +
-Quiz: +
   * [[:t-test]]   * [[:t-test]]
   * F-test    * F-test 
Line 453: Line 352:
     * [[:Repeated Measures ANOVA]]     * [[:Repeated Measures ANOVA]]
     * [[:Effect size for ANOVA]]     * [[:Effect size for ANOVA]]
 +  * Regression
 +    * [[:correlation]]
 +    * [[:regression]]
 +    * [[:multiple regression]]
 기본적으로 위를 포함하지만, 위를 이해하기 위해서는  기본적으로 위를 포함하지만, 위를 이해하기 위해서는 
   * [[:standard deviation]]   * [[:standard deviation]]
Line 466: Line 369:
  
 또한 위를 포함하는 교재의 범위는  또한 위를 포함하는 교재의 범위는 
-  * Ch 12: 신뢰한계에 대해서는 수업중에 다루지 않았으므로 제외합니다. 단, 마지막 퀴즈에서는 다루겠습니다.  +  * Ch 4: one sample t-test 
-  * Ch 13, Ch 14 +  * Ch 5: paired sample t-test 
-  * <del>Ch 15:</del>  +  * Ch 7: two sample t-test 
-  * Ch 16:  +  * Ch 12: one-way ANOVA 
-    * 단일하지 않은 표본크기 포함 +  * Ch 14: two-way ANOVA 
-    * 다중비교(post hoc 혹은 multiple comparison techniques) 포함 (단 퀴즈에서 수학적인 것은 다루지 않습니다).  +  * Ch 9: correlation analysis  
-    * 효과크기 중 에타제곱에 해당하는 부분만 포함 +  * Ch 10: simple linear regression 
-    * 결과보고하기 포함 (다루지 않았으나 숙지하시기 바랍니다) +  * Ch 11: multiple regression 
-  * Ch 17 (factorial) +</WRAP> 
-    * 효과크기 중 에타제곱이 아닌 부분은 (r-가족, 오메가 제곱 등) 제외 + 
-    * 17.7 제외  +====== Week14 (June 4, 6) ====== 
-    * 17.8, 17.9 포함 +<WRAP half column> 
-  * Ch 18 (repeated measures anova)+<fc #ff0000>6일 현충일</fc> 
 +In continuation with [[:ANOVA]], [[:Factorial ANOVA]] 
 +[[:Repeated Measures ANOVA]] 
 +[[:post hoc test]] 
 +[[:Effect size for ANOVA]] 
 + 
 +</WRAP> 
 +<WRAP half column> 
 </WRAP> </WRAP>
  
c/ms/2018/schedule.1522022094.txt.gz · Last modified: 2018/03/26 08:24 by hkimscil
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