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-<fs large>201621072 백종철[[:class:ms:2016:group_17:(hiseoul010)]]</fs>
+<fs large>201621072 백종철[[c:ms:2016:group_17:hiseoul010]]</fs>
 안녕하세요 미디어학과 백종철이라고합니다. 저의취미는 음악감상이며 관심분야는 데이터를 통해 여러가지를 분석하는 데이터분석쪽으로 이학과에 올해들어와 열심히 공부하고 있습니다 데이터 사이언스쪽에 관심있기 때문에 그방향으로 직업을 가지고 싶습니다
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 상명대학교 대학원 : 경영공학과 경영공학전공 강태희 교수의 논문 < 웹 검색트래픽을 활용한 스마트폰 제품 판매 예측에 대한 연구 >에서 실제 스마트폰의 교체 주기는 스마트폰에 대한 만족도와 사용 기간 등 다양한 변수 때문에 이보다 훨씬 짧을 것이라고 하였고, 이를 바탕으로 하여 가설을 설정해 보았다.
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+{{c:ms:2016:2016-05-18_15-36-44.jpg?520|}}
 Regression
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 아주대학교 대학원 산업공학과 강영모의 ‘스마트폰의 수요 예측과 수요 확산 의 영향 요인’ 석사학위 논문을 살펴보면 스마트폰의 사용현황과 그 요인에 대한 연구자료가 있다. 그 중 관심사에 관한 가설의 신뢰도를 높일 수 있는 자료는 아래와 같다.
-{{:class:ms:2016:2016-05-18_15-31-03.jpg?520|}}
+{{c:ms:2016:2016-05-18_15-31-03.jpg?520|}}
 위의 제시한 논문에서는 스마트폰을 채택하는 요인을 기능적 속성으로 두고 ‘스마트폰의 기능적 속성(서비스 기반, 장비 기반, 기술수용모형 기반 속성)이 지각된 유용성과 용이성에 긍정적 영향을 준다’ 와 ‘스마트폰의 지각된 용이 성과 유용성은 사용 의도에 긍정적 영향을 준다’ 라는 가설을 세우고 연구를 했다. 결과적으로 3 가지 기능적 속성 중 서비스 기반이 긍정적 영향을 주는 것으로 채택되었고 나머지 두 속성은 기각되었다. 따라서 이 연구를 바탕으로 독립변인을 스마트폰의 서비스 기반 기능적 속성 중 무선 인터넷 속성으로 두고 Regression 가 설을 세웠다.
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 * 어플리케이션 시장의 규모에 관한 참고자료
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+ {{c:ms:2016:2016-05-23_01-26-04.jpg?380|}}
  * 스마트폰 판매량에 관한 참고자료
-{{:class:ms:2016:2016-05-23_01-35-04.jpg?450|}}
+{{c:ms:2016:2016-05-23_01-35-04.jpg?450|}}
 * 스마트폰을 구매할 때 어플리케이션 시장의 규모가 얼마나 영향을 주는지를 알아보기 위하여 사용자의 사용중인 어플리케이션 마켓에 대한 설문조사를 시행.
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 * 어플리케이션 시장의 규모에 관한 참고자료
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+{{c:ms:2016:2016-05-23_01-26-04.jpg?300|}}
 종속변인 : 스마트폰 어플리케이션 사용자들을 대상으로 ‘스마트폰 어플리케이션에 대한 만족도’ 란 주제의 설문을 통해 어플리케이션 마켓에 대한 만족도를 얻는다.
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 (A : 앱스토어, B : 구글 플레이스토어)
-{{:class:ms:2016:asd.png?500|}}
+{{c:ms:2016:asd.png?500|}}
 α = 0.05에서 df = 9 일때의 t critical value = 2.2621
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 : 2시간 동안 스마트폰 사용 집단)
-{{:class:ms:2016:aaaaaa.png?600|}}
+{{c:ms:2016:aaaaaa.png?600|}}
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 피실험자를 성별, 현재 사용중인 스마트폰 사용 기간(1,2,3)으로 분류하여 새 스마트폰 구매 의사를 측정한다.
-{{:class:ms:2016:aaa.png?400|}}
+{{c:ms:2016:aaa.png?400|}}
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+{{c:ms:2016:aasdaa.png?400|}}
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+{{c:ms:2016:aaasdaq.png?400|}}
-{{:class:ms:2016:asfqwa.png?300|}}
+{{c:ms:2016:asfqwa.png?300|}}
 개체-간 효과 검정의 성별 * 기간 항목의 F값이 3.758, 유의확률이 .054로 가설이 성립되지 않는다. 즉 사용중인 스마트폰의 사용 기간과 성별에 따라 새 스마트폰 구매 의사에는 차이가 없다고 생각할 수 있다.(영가설 채택)
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 H(1): 스마트폰의 무선 인터넷 속성에 대한 만족도는 스마트폰의 재구매율에 영향을 끼친다.
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+{{c:ms:2016:aaas.png?300|}}         {{c:ms:2016:asaa.png?400|}}
 모형요약표에서 R제곱이 0.338로 모형의 적합도가 높지는 않지만 모형의 타당성이 있으며 분산분석표에서 F통계량에 대한 유의확률이 0.023으로 a=0.05보다 작으므로 회귀식은 유의하다. 또한 계수 표를 통해서 회귀식이 Y=0.616X+1.326 인 것을 확인할 수 있다. 따라서 H(1)가설을 채택한다.
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 독립변인: 사람들이 스마트폰에 대한 기능적 속성 가운데 중요하게 여기는 것이 여러 개 있는데 그중 스마트폰 디자인, 스마트폰 어플리케이션이 스마트폰 구매의사에 미치는 요인을 조사해본다.
-{{:class:ms:2016:aasqa.png?380|}}
+{{c:ms:2016:aasqa.png?380|}}
 종속변인: 독립변인에 따라 종속변인인 스마트폰의 구매의사가 어떻게 되는지 조사한다.
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 A: 디자인 B:어플리케이션
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+{{c:ms:2016:asdaz.png?300|}}         {{c:ms:2016:asdzasa.png?500|}}
 r제곱이 0.685으로 68.5%로 스마트폰 구매의사를 설명해주는데 다중회귀식에 의해서 독립변인 A(디자인), B(스마트폰 어플리케이션) 모두 스마트폰 구매 의사에 영향을 미치고 디자인이 스마트폰 어플리케이션보다 더 영향을 미친다는 것을 알 수 있다.