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 ===제 11조 그룹구성원=== ===제 11조 그룹구성원===
  
-  *장 승 진([[:class:ms:2016:group_11:repercussion]]) : 안녕하세요. 저는 어렸을 적부터 __피아노__를 배워서 취미로 가끔 스트레스를 풀 겸 연주를 하기도 합니다. 그리고 저는 약간 아토피가 있어서 이를 치료할 목적과 몸의 건강을 위해 휴학기간 동안이나 그 밖에 할 틈이 있을 때마다 __새벽 등산__을 했었습니다. 처음에는 꾸준히 산을 오르는 일이 많이 귀찮고 힘들었지만, 아침에 상쾌한 공기를 마시는 것이 정말 좋아 중단하지 않고 계속 하다보니 어느덧 취미생활로 바뀌게 되었습니다. 저는 구체적으로 어떤 방향으로 나아가겠다고 결정을 하지는 않고 아직까지 모든 가능성을 열어두고 있는 상태이지만, 현재는 학문적 관심분야를 __소프트웨어 제작 관련__에 흥미를 두고 있습니다. 그래서 저는 지금은 제가 해야 할 것들을 알아보고 이를 해 나가는 것에 목표를 두고 있습니다. 이번 미디어통계 과목을 수강하면서 새롭게 만난 저희 조원 분들과 함께 그룹 과제를 잘 해나가며 이에 많은 것들을 배워가는 소중한 경험을 하고 싶습니다.+  *장 승 진([[c:ms:2016:group_11:repercussion]]) : 안녕하세요. 저는 어렸을 적부터 __피아노__를 배워서 취미로 가끔 스트레스를 풀 겸 연주를 하기도 합니다. 그리고 저는 약간 아토피가 있어서 이를 치료할 목적과 몸의 건강을 위해 휴학기간 동안이나 그 밖에 할 틈이 있을 때마다 __새벽 등산__을 했었습니다. 처음에는 꾸준히 산을 오르는 일이 많이 귀찮고 힘들었지만, 아침에 상쾌한 공기를 마시는 것이 정말 좋아 중단하지 않고 계속 하다보니 어느덧 취미생활로 바뀌게 되었습니다. 저는 구체적으로 어떤 방향으로 나아가겠다고 결정을 하지는 않고 아직까지 모든 가능성을 열어두고 있는 상태이지만, 현재는 학문적 관심분야를 __소프트웨어 제작 관련__에 흥미를 두고 있습니다. 그래서 저는 지금은 제가 해야 할 것들을 알아보고 이를 해 나가는 것에 목표를 두고 있습니다. 이번 미디어통계 과목을 수강하면서 새롭게 만난 저희 조원 분들과 함께 그룹 과제를 잘 해나가며 이에 많은 것들을 배워가는 소중한 경험을 하고 싶습니다.
  
-  *안 동 신([[:class:ms:2016:group_11:ehdtls629]]) : 안녕하세요 미디어학부생 안동신입니다. 취미는 헬스이고 학문적 관심분야는 웹앱 기반 프로그래밍입니다. 관심을 갖는 직업은 웹개발자입니다. 이유는 한학기를 휴학하고 웹을 집중적으로 공부했는데 흥미가 생겨서 계속 관심을 갖고 있는 중이기 때문입니다. 앞으로 잘 부탁드립니다.+  *안 동 신([[c:ms:2016:group_11:ehdtls629]]) : 안녕하세요 미디어학부생 안동신입니다. 취미는 헬스이고 학문적 관심분야는 웹앱 기반 프로그래밍입니다. 관심을 갖는 직업은 웹개발자입니다. 이유는 한학기를 휴학하고 웹을 집중적으로 공부했는데 흥미가 생겨서 계속 관심을 갖고 있는 중이기 때문입니다. 앞으로 잘 부탁드립니다.
  
-  *박 상 현([[:class:ms:2016:group_11:jindolri10]])  : 안녕하세요 소셜미디어 14 박상현입니다. 취미는 음악감상,게임 입니다. 그리고 학문적 관심분야는 빅데이터를 이용한 데이터분석입니다. 관심을 갖는 직업은 데이터분석을 이용한 마케팅 업무입니다. 왜냐하면 전수조사가 가능해진 빅데이터시대에 모든 소비자의 데이터를 분석하여 대중의 트렌드를 찾는 과정이 흥미롭 때문입니다.+  *박 상 현([[c:ms:2016:group_11:jindolri10]])  : 안녕하세요 소셜미디어 14 박상현입니다. 취미는 음악감상,게임 입니다. 그리고 학문적 관심분야는 빅데이터를 이용한 데이터분석입니다. 관심을 갖는 직업은 데이터분석을 이용한 마케팅 업무입니다. 왜냐하면 전수조사가 가능해진 빅데이터시대에 모든 소비자의 데이터를 분석하여 대중의 트렌드를 찾는 과정이 흥미롭 때문입니다.
  
-  *<del>박 혜 민([[:class:ms:2016:group_11:hmpark529]])</del>(휴학) : 안녕하세요, 문화콘텐츠학과 15학번 박혜민입니다. 운동하는 것을 좋아하여 최소한 하루에 한 시간씩 하려고 노력하고 있습니다. 어렸을 때부터 운동을 많이 접할 수 있는 학교를 다니다 보니 자연스럽게 스포츠 활동 하는 것에 노출되었고, 즐기게 되었습니다. 스포츠 중에서도 축구를 좋아하여 여유가 생기면 축구 경기를 보러가거나 친구들과 가끔 공을 차기도 합니다. 현재 관심을 가지고 있는 분야는 스포츠와 빅데이터입니다. 부상 때문에 축구를 하지 못하는 상황이라, 직접 공을 차는 것 대신하여 축구와 관련된 직업을 얻어야겠다는 생각을 하게 되었습니다. 전공학과 수업을 듣다 보니 자연스럽게 빅데이터에 관심을 갖게 되었습니다. 그렇게 내가 관심 있는 두 분야에 대해 찾다 보니 스포츠 또한 빅데이터를 이용한 데이터 분석이 가능하다는 것을 알게 되었습니다. 앞으로 스포츠와 빅데이터에 대해 집중적으로 공부해 볼 예정입니다! 또한 타 학과의 수업을 듣는 것이기에 아직 부족한 것이 많은데, 새롭게 만난 조원 분들과 함께 열심히 하면서 좋은 추억 만들어나갔으면 좋겠습니다:)+  *<del>박 혜 민([[c:ms:2016:group_11:hmpark529]])</del>(휴학) : 안녕하세요, 문화콘텐츠학과 15학번 박혜민입니다. 운동하는 것을 좋아하여 최소한 하루에 한 시간씩 하려고 노력하고 있습니다. 어렸을 때부터 운동을 많이 접할 수 있는 학교를 다니다 보니 자연스럽게 스포츠 활동 하는 것에 노출되었고, 즐기게 되었습니다. 스포츠 중에서도 축구를 좋아하여 여유가 생기면 축구 경기를 보러가거나 친구들과 가끔 공을 차기도 합니다. 현재 관심을 가지고 있는 분야는 스포츠와 빅데이터입니다. 부상 때문에 축구를 하지 못하는 상황이라, 직접 공을 차는 것 대신하여 축구와 관련된 직업을 얻어야겠다는 생각을 하게 되었습니다. 전공학과 수업을 듣다 보니 자연스럽게 빅데이터에 관심을 갖게 되었습니다. 그렇게 내가 관심 있는 두 분야에 대해 찾다 보니 스포츠 또한 빅데이터를 이용한 데이터 분석이 가능하다는 것을 알게 되었습니다. 앞으로 스포츠와 빅데이터에 대해 집중적으로 공부해 볼 예정입니다! 또한 타 학과의 수업을 듣는 것이기에 아직 부족한 것이 많은데, 새롭게 만난 조원 분들과 함께 열심히 하면서 좋은 추억 만들어나갔으면 좋겠습니다:)
  
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 ''Group Assignment Week9'' ''Group Assignment Week9''
  
-{{class:ms:2016:group_11:Assignment_Hypothesis_repercussion.pdf|9주차 그룹과제}}+{{c:ms:2016:group_11:assignment_hypothesis_repercussion.pdf|9주차 그룹과제}}
  
  
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 저희 조의 관심사인 이혼에 대한 가설의 조사대상자는 결혼한 대한민국 남성과 여성입니다. 모집단에서 데이터를 얻기 위한 샘플을 추출할 때에는 현재 결혼한 상태인 남성과 여성의 Sampling Frame을 토대로 Systematic Random Sampling을 합니다. 이때, 의식하지 못한 편파적 요인인 주기성으로 인해 편견이나 경향성을 가진 표본이 추출되지 않도록 Sampling Frame을 무작위로 뒤섞어서 사용합니다. 이상적인 상황으로 종속변인인 이혼에 대해 살펴보기 위해서는 원래는 충분한 이혼경험이 있는 조사대상자를 토대로 이혼과 관련이 있다고 추정되는 요인들이 이혼 원인이었는지 그 여부를 물어야 하는데, 실제로 이는 원인으로 선택되지 않은 요인들, 그리고 추정되는 요인들 사이의 상호작용이 이혼과 관련이 있는지 그 관계성 판단에는 어려워 적합하지 않습니다. 그래서 이에 대한 차선책으로, 현재 결혼 상태의 남성과 여성을 대상으로 이혼의사에 관련된 문항을 만든 설문(Survey)을 통해 그 이혼 의향을 묻고, 그에 따른 척도를 알맞게 구성하여 얻은 데이터를 통한 분석을 시도합니다. 저희 조의 관심사인 이혼에 대한 가설의 조사대상자는 결혼한 대한민국 남성과 여성입니다. 모집단에서 데이터를 얻기 위한 샘플을 추출할 때에는 현재 결혼한 상태인 남성과 여성의 Sampling Frame을 토대로 Systematic Random Sampling을 합니다. 이때, 의식하지 못한 편파적 요인인 주기성으로 인해 편견이나 경향성을 가진 표본이 추출되지 않도록 Sampling Frame을 무작위로 뒤섞어서 사용합니다. 이상적인 상황으로 종속변인인 이혼에 대해 살펴보기 위해서는 원래는 충분한 이혼경험이 있는 조사대상자를 토대로 이혼과 관련이 있다고 추정되는 요인들이 이혼 원인이었는지 그 여부를 물어야 하는데, 실제로 이는 원인으로 선택되지 않은 요인들, 그리고 추정되는 요인들 사이의 상호작용이 이혼과 관련이 있는지 그 관계성 판단에는 어려워 적합하지 않습니다. 그래서 이에 대한 차선책으로, 현재 결혼 상태의 남성과 여성을 대상으로 이혼의사에 관련된 문항을 만든 설문(Survey)을 통해 그 이혼 의향을 묻고, 그에 따른 척도를 알맞게 구성하여 얻은 데이터를 통한 분석을 시도합니다.
  
-{{ :class:ms:2016:group_11:systematic_sampling.png |}}+{{ c:ms:2016:group_11:systematic_sampling.png |}}
  
 **가설의 변인과 측정 방법** **가설의 변인과 측정 방법**
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 **<fc #4682b4>설문(Survey)</fc>** - 결혼한 남성과 여성을 대상으로 조사 **<fc #4682b4>설문(Survey)</fc>** - 결혼한 남성과 여성을 대상으로 조사
  
-{{:class:ms:2016:group_11:설문_1_8_.png?nolink|}}+{{c:ms:2016:group_11:설문_1_8_.png?nolink|}}
  
-{{:class:ms:2016:group_11:설문_9_1_.png?nolink|}}+{{c:ms:2016:group_11:설문_9_1_.png?nolink|}}
  
-{{:class:ms:2016:group_11:설문_9_2_1_.png?nolink|}}+{{c:ms:2016:group_11:설문_9_2_1_.png?nolink|}}
  
 **<fc #800000>T-TEST(1)</fc>** **<fc #800000>T-TEST(1)</fc>**
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 종교는 가지 수가 많기 때문에, 대한민국에서 가장 높은 비율을 차지하고 있는 불교, 기독교, 천주교를 중심으로 분석합니다. 4번 문항을 통해 설문자의 종교를 파악하고, 9번 문항들의 점수를 합하여, 각 집단의 이혼 의향 정도의 데이터를 얻습니다. 따라서 이에 따른 F-test를 할 시에 처치는 5가지의 treatment가 만들어지게 됩니다. 그래서 이를 통해 얻은 데이터를 바탕으로 F-test를 하여 가설 적합성을 판단합니다. 독립변인은 기존의 것은 의미가 명확하지 않아 의도 전달이 부족한 것으로 보고 수정하였습니다.  종교는 가지 수가 많기 때문에, 대한민국에서 가장 높은 비율을 차지하고 있는 불교, 기독교, 천주교를 중심으로 분석합니다. 4번 문항을 통해 설문자의 종교를 파악하고, 9번 문항들의 점수를 합하여, 각 집단의 이혼 의향 정도의 데이터를 얻습니다. 따라서 이에 따른 F-test를 할 시에 처치는 5가지의 treatment가 만들어지게 됩니다. 그래서 이를 통해 얻은 데이터를 바탕으로 F-test를 하여 가설 적합성을 판단합니다. 독립변인은 기존의 것은 의미가 명확하지 않아 의도 전달이 부족한 것으로 보고 수정하였습니다. 
  
-{{ :class:ms:2016:우리나라_종교_통계.png?300 |}}+{{ c:ms:2016:우리나라_종교_통계.png?300 |}}
  
-{{ :class:ms:2016:group_11:f-test_표_.png?nolink |}}+{{ c:ms:2016:group_11:f-test_표_.png?nolink |}}
  
 **<fc #800000>Factorial ANOVA(1)</fc>** **<fc #800000>Factorial ANOVA(1)</fc>**
Line 148: Line 148:
 4번 문항을 통해 종교의 있고 없음을 파악하고, 5번 문항을 통해 배우자에 대한 긴장의 높고 낮음을 파악합니다. 그리고 9번 문항들의 점수를 합하여, 각 집단의 이혼 의향 정도의 데이터를 얻습니다. 이를 통해 Factorial ANOVA를 합니다.  . 4번 문항을 통해 종교의 있고 없음을 파악하고, 5번 문항을 통해 배우자에 대한 긴장의 높고 낮음을 파악합니다. 그리고 9번 문항들의 점수를 합하여, 각 집단의 이혼 의향 정도의 데이터를 얻습니다. 이를 통해 Factorial ANOVA를 합니다.  .
  
-{{ :class:ms:2016:group_11:factorial_anova_표.png |}}+{{ c:ms:2016:group_11:factorial_anova_표.png |}}
  
 **<fc #800000>Regression(1)</fc>** **<fc #800000>Regression(1)</fc>**
Line 174: Line 174:
 7번과 8번 문항을 통해 자녀의 수와 성을 독립변인으로 구분 짓고, 9번 문항들을 통해 그에 따른 이혼 의향 정도를 묻습니다. 이를 토대로 얻은 데이터를 바탕으로 다중 회귀 분석을 합니다.  7번과 8번 문항을 통해 자녀의 수와 성을 독립변인으로 구분 짓고, 9번 문항들을 통해 그에 따른 이혼 의향 정도를 묻습니다. 이를 토대로 얻은 데이터를 바탕으로 다중 회귀 분석을 합니다. 
  
-{{ :class:ms:2016:group_11:multiple_regression_표.png |}}+{{ c:ms:2016:group_11:multiple_regression_표.png |}}
  
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Line 198: Line 198:
 ''가설 : 여성의 경제활동 참여 여부는 이혼에 영향을 미칠 것이다.'' ''가설 : 여성의 경제활동 참여 여부는 이혼에 영향을 미칠 것이다.''
  
-{{:class:ms:2016:group_11:t-test_결과.png?nolink|}}+{{c:ms:2016:group_11:t-test_결과.png?nolink|}}
  
 **설명 :**  **설명 :** 
Line 208: Line 208:
 ''가설 : 개인의 신앙은 이혼에 영향을 미칠 것이다.'' ''가설 : 개인의 신앙은 이혼에 영향을 미칠 것이다.''
  
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 **설명 :**  **설명 :** 
Line 218: Line 218:
 ''가설 : 종교의 유무와 부부간의 긴장도는 이혼에 영향을 미칠 것이다.'' ''가설 : 종교의 유무와 부부간의 긴장도는 이혼에 영향을 미칠 것이다.''
  
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-{{:class:ms:2016:group_11:facto_result_2.png?nolink|}}+{{c:ms:2016:group_11:facto_result_2.png?nolink|}}
  
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Line 230: Line 230:
 ''가설 : 배우자의 형제자매 수는 이혼에 영향을 미칠 것이다.'' ''가설 : 배우자의 형제자매 수는 이혼에 영향을 미칠 것이다.''
  
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Line 240: Line 240:
 ''가설 : 자녀의 수와 자녀의 성은 이혼에 영향을 미칠 것이다.'' ''가설 : 자녀의 수와 자녀의 성은 이혼에 영향을 미칠 것이다.''
  
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c/ms/2016/group_11.1467354204.txt.gz · Last modified: 2016/07/01 14:53 by hkimscil

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