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One

연관의 가설

가설: 영상의 길이가 길수록 시청자의 이탈률은 증가할 것이다.
가설도출이유: 영상 콘텐츠 소비 트렌드를 보면 짧고 간결한 영상(예: 숏폼 콘텐츠)이 시청자 유지에 유리하다는 연구가 많다. 특히 모바일 기반 시청이 늘어나며 영상 길이와 이탈률 사이에는 양의 상관관계가 있을 것으로 예측된다.
IV: 영상의 길이 (단위: 분)
어떻게 측정할 것인지 설명: 실제 영상의 길이를 분 단위로 측정
Level of measurement IV: Ratio (비율척도)
DV: 시청자의 이탈률 (%)
어떻게 측정할 것인지 설명: 영상 분석 도구(예: 유튜브 쇼츠나 기본 영상 길이) 등을 활용해 시청 도중 중단한 비율 확인
Level of measurement DV: Ratio (비율척도)

to 차이의 가설

긴영상과 짧은영상의 시청이탈률은 다를 것이다.
긴영상의 시청이탈률이 짧은영상의 그것보다 클 것이다.
IV: 영상길이 (Attr. 짧고 김)
DV: 이탈률 (churn rate)
- short form vs. long form
- Churn Rate (of a video) = (Total Lost Customers / Customers in the Time Period) x 100

Two

연관의 가설

모바일 앱의 UI 정보 구조 복잡성이 높을수록 사용자 이탈률은 증가할 것이다.
가설도출이유: 앱의 정보 구조가 복잡할수록 사용자는 원하는 정보를 얻기 위해 더 많은 시간과 노력을 할애해야 한다. 모바일 환경에서는 사용자의 인내심이 낮기 때문에, 정보를 찾는 과정이 복잡하거나 반복적일 경우 앱을 빠르게 이탈할 가능성이 높아질 것이다. 그래서 UI의 구조적 복잡성과 앱 이탈률 사이에 유의미한 정(+)의 상관관계가 있을 것이라고 예측하였다.
IV : UI 정보 구조 복잡성
- 측정 방법 : 각 앱별로 과업 수행시 필요한 평균 클릭 수를 측정할 것이다. (예 : 배달의 민족 vs. 요기요 vs. 쿠팡이츠가 음식을 주문할 때까지 필요한 평균 클릭 수)
- 측정 수준 : Ratio (0 클릭이 가능하고 이때의 0은 전혀 클릭하지 않음을 의미)
DV : 앱 이탈률
- 측정 방법 : 특정 과업 (쇼핑, 음식 주문 등)을 지시한 후, 중도에 앱을 종료하거나 일정 시간 (예 : 10초 이상, 15초 이상) 이상 반응이 없는 경우를 ‘이탈’로 정한다. 그리고 전체 사용자 중 이탈한 사용자의 비율을 퍼센트로 변환하여 이탈률을 측정한다.
- 측정 수준 : Ratio (이탈률 0%는 누구도 이탈하지 않았음을 의미).