COMMunication
RESearch.NET

User Tools

Site Tools

You are here: index » c » ma » anova_note
Trace: • statistical_regression • validity_types • light • correlation • anova_note • expected_value_and_variance_properties • ci_note • types_of_error • regression • principal_component_analysis
c:ma:anova_note

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision		Previous revision
c:ma:anova_note [2024/09/19 08:31] – [ANOVA e.g.1] hkimscilc:ma:anova_note [2024/09/23 10:54] (current) – [ANOVA e.g.1] hkimscil
Line 160: Line 160:
 ss.total ss.total
 var.total var.total
- 
-# for uniqueN function data.table required 
-# install.packages("data.table")  
-library(data.table)  
-uniqueN(sall, by = c("group")) 
-nofg <- uniqueN(sall, by = c("group")) 
-nofg 
-df.between <- nofg - 1 
-df.between  
  
 df.s1 <- na-1 df.s1 <- na-1
Line 185: Line 176:
 ss.within <- ss.s1+ss.s2+ss.s3 ss.within <- ss.s1+ss.s2+ss.s3
 ss.within ss.within
 +
 +
 +# for uniqueN function data.table required
 +# install.packages("data.table") 
 +library(data.table) 
 +uniqueN(sall, by = c("group"))
 +nofg <- uniqueN(sall, by = c("group"))
 +nofg
 +df.between <- nofg - 1
 +df.between 
  
 mean.grand <- mean(sabc) mean.grand <- mean(sabc)
Line 225: Line 226:
 fvalue <- ms.between/ms.within fvalue <- ms.between/ms.within
 fvalue  fvalue 
 +
 +# fvalue에서 판단했을 때 그 판단이 잘못일 확률
 +1 - pf(fvalue, df.between, df.within)
 +
  
 f.res <- aov(sabc ~ group, data=sall) f.res <- aov(sabc ~ group, data=sall)
Line 241: Line 246:
 # this is r.square value # this is r.square value
 ss.between/ss.total ss.between/ss.total
 +</code>
 +
 +<code>
 +> set.seed(1024)
 +> na <-50
 +> nb <- 50
 +> nc <- 50
 +> 
 +> s1 <- round(rnorm(na, 11.6, 2),0)
 +> s2 <- round(rnorm(nb, 12.9, 2),0)
 +> s3 <- round(rnorm(nc, 13.4, 2),0)
 +> s1
 + [1] 10 11  8 10 12  7 11 16 14 13  8  9 14 12 11 15  9 11 10  9 11 13 15 14 11 11 12 13 10 13 10 12
 +[33] 14 11 14 11 14 11 10 11 11 14 10  9 14 13 10 10  7 13
 +> s2
 + [1] 12 12 16 14 12 12 12 12 11 12 13 12 10 13 15 12 12 18 14 13 13 13 17 13 13 14 11 13 13 11 14 15
 +[33] 11 12 10 14 13 12 14 15 13 10 10 17 12 14 14 16 13 12
 +> s3
 + [1] 13 12 12 16 14 14  9 12 11 14 15 13  7 17 16 12 12 12  9 11 12 16 17 13 18 14 14 12 15 11 13 12
 +[33] 13 10 14 10 15 10 11 14 10 14 14 13 13 13 11 11 12 11
 +> 
 +> sabc <- c(s1,s2,s3)
 +> sabc
 +  [1] 10 11  8 10 12  7 11 16 14 13  8  9 14 12 11 15  9 11 10  9 11 13 15 14 11 11 12 13 10 13 10 12
 + [33] 14 11 14 11 14 11 10 11 11 14 10  9 14 13 10 10  7 13 12 12 16 14 12 12 12 12 11 12 13 12 10 13
 + [65] 15 12 12 18 14 13 13 13 17 13 13 14 11 13 13 11 14 15 11 12 10 14 13 12 14 15 13 10 10 17 12 14
 + [97] 14 16 13 12 13 12 12 16 14 14  9 12 11 14 15 13  7 17 16 12 12 12  9 11 12 16 17 13 18 14 14 12
 +[129] 15 11 13 12 13 10 14 10 15 10 11 14 10 14 14 13 13 13 11 11 12 11
 +> group <- c(rep("g1",na), rep("g2",nb), rep("g3",nc))
 +> group
 +  [1] "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1"
 + [20] "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1"
 + [39] "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g1" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2"
 + [58] "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2"
 + [77] "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g2"
 + [96] "g2" "g2" "g2" "g2" "g2" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3"
 +[115] "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3"
 +[134] "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3" "g3"
 +> 
 +> sall <- data.frame(sabc, group)
 +> sall
 +    sabc group
 +1     10    g1
 +2     11    g1
 +3      8    g1
 +4     10    g1
 +5     12    g1
 +6      7    g1
 +7     11    g1
 +8     16    g1
 +9     14    g1
 +10    13    g1
 +11     8    g1
 +12     9    g1
 +13    14    g1
 +14    12    g1
 +15    11    g1
 +16    15    g1
 +17     9    g1
 +18    11    g1
 +19    10    g1
 +20     9    g1
 +21    11    g1
 +22    13    g1
 +23    15    g1
 +24    14    g1
 +25    11    g1
 +26    11    g1
 +27    12    g1
 +28    13    g1
 +29    10    g1
 +30    13    g1
 +31    10    g1
 +32    12    g1
 +33    14    g1
 +34    11    g1
 +35    14    g1
 +36    11    g1
 +37    14    g1
 +38    11    g1
 +39    10    g1
 +40    11    g1
 +41    11    g1
 +42    14    g1
 +43    10    g1
 +44     9    g1
 +45    14    g1
 +46    13    g1
 +47    10    g1
 +48    10    g1
 +49     7    g1
 +50    13    g1
 +51    12    g2
 +52    12    g2
 +53    16    g2
 +54    14    g2
 +55    12    g2
 +56    12    g2
 +57    12    g2
 +58    12    g2
 +59    11    g2
 +60    12    g2
 +61    13    g2
 +62    12    g2
 +63    10    g2
 +64    13    g2
 +65    15    g2
 +66    12    g2
 +67    12    g2
 +68    18    g2
 +69    14    g2
 +70    13    g2
 +71    13    g2
 +72    13    g2
 +73    17    g2
 +74    13    g2
 +75    13    g2
 +76    14    g2
 +77    11    g2
 +78    13    g2
 +79    13    g2
 +80    11    g2
 +81    14    g2
 +82    15    g2
 +83    11    g2
 +84    12    g2
 +85    10    g2
 +86    14    g2
 +87    13    g2
 +88    12    g2
 +89    14    g2
 +90    15    g2
 +91    13    g2
 +92    10    g2
 +93    10    g2
 +94    17    g2
 +95    12    g2
 +96    14    g2
 +97    14    g2
 +98    16    g2
 +99    13    g2
 +100   12    g2
 +101   13    g3
 +102   12    g3
 +103   12    g3
 +104   16    g3
 +105   14    g3
 +106   14    g3
 +107    9    g3
 +108   12    g3
 +109   11    g3
 +110   14    g3
 +111   15    g3
 +112   13    g3
 +113    7    g3
 +114   17    g3
 +115   16    g3
 +116   12    g3
 +117   12    g3
 +118   12    g3
 +119    9    g3
 +120   11    g3
 +121   12    g3
 +122   16    g3
 +123   17    g3
 +124   13    g3
 +125   18    g3
 +126   14    g3
 +127   14    g3
 +128   12    g3
 +129   15    g3
 +130   11    g3
 +131   13    g3
 +132   12    g3
 +133   13    g3
 +134   10    g3
 +135   14    g3
 +136   10    g3
 +137   15    g3
 +138   10    g3
 +139   11    g3
 +140   14    g3
 +141   10    g3
 +142   14    g3
 +143   14    g3
 +144   13    g3
 +145   13    g3
 +146   13    g3
 +147   11    g3
 +148   11    g3
 +149   12    g3
 +150   11    g3
 +> attach(sall)
 +The following objects are masked _by_ .GlobalEnv:
 +
 +    group, sabc
 +
 +> aov.sall <- aov(sabc ~ group, data=sall)
 +> summary(aov.sall)
 +             Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
 +group         2   68.7   34.33   8.049 0.000482 ***
 +Residuals   147  626.9    4.26                     
 +---
 +Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 +> 
 +> df.total <- length(sabc) - 1
 +> ss.total <- var(sabc)*df.total
 +> var.total <- var(sabc)
 +> df.total
 +[1] 149
 +> ss.total
 +[1] 695.5733
 +> var.total
 +[1] 4.668277
 +> 
 +> df.s1 <- na-1
 +> df.s2 <- nb-1
 +> df.s3 <- nc-1
 +> 
 +> df.within <- df.s1+df.s2+df.s3
 +> df.within
 +[1] 147
 +> 
 +> ss.s1 <- var(s1)*df.s1
 +> ss.s2 <- var(s2)*df.s2
 +> ss.s3 <- var(s3)*df.s3
 +> ss.s1
 +[1] 222.32
 +> ss.s2
 +[1] 160.98
 +> ss.s3
 +[1] 243.62
 +> ss.within <- ss.s1+ss.s2+ss.s3
 +> ss.within
 +[1] 626.92
 +> 
 +> 
 +> # for uniqueN function data.table required
 +> # install.packages("data.table") 
 +> library(data.table) 
 +data.table 1.14.8 using 8 threads (see ?getDTthreads).  Latest news: r-datatable.com
 +> uniqueN(sall, by = c("group"))
 +[1] 3
 +> nofg <- uniqueN(sall, by = c("group"))
 +> nofg
 +[1] 3
 +> df.between <- nofg - 1
 +> df.between 
 +[1] 2
 +> 
 +> mean.grand <- mean(sabc)
 +> mean.s1 <- mean(s1)
 +> mean.s2 <- mean(s2)
 +> mean.s3 <- mean(s3)
 +> mean.grand
 +[1] 12.38667
 +> mean.s1
 +[1] 11.44
 +> mean.s2
 +[1] 12.98
 +> mean.s3
 +[1] 12.74
 +> 
 +> error.g1 <- na * (mean.grand - mean.s1)^2
 +> error.g2 <- nb * (mean.grand - mean.s2)^2
 +> error.g3 <- nc * (mean.grand - mean.s3)^2
 +> 
 +> error.g1 
 +[1] 44.80889
 +> error.g2
 +[1] 17.60222
 +> error.g3
 +[1] 6.242222
 +> 
 +> ss.between <-  error.g1 + error.g2 + error.g3
 +> ss.between
 +[1] 68.65333
 +> 
 +> # sumup
 +> ss.total
 +[1] 695.5733
 +> ss.between
 +[1] 68.65333
 +> ss.within
 +[1] 626.92
 +> ss.between + ss.within
 +[1] 695.5733
 +> ss.total
 +[1] 695.5733
 +> 
 +> df.total
 +[1] 149
 +> df.between
 +[1] 2
 +> df.within
 +[1] 147
 +> df.between + df.within
 +[1] 149
 +> 
 +> ms.between <- ss.between / df.between
 +> ms.within <- ss.within / df.within
 +> ms.between
 +[1] 34.32667
 +> ms.within
 +[1] 4.264762
 +> 
 +> fvalue <- ms.between/ms.within
 +> fvalue 
 +[1] 8.048906
 +> 
 +> # fvalue에서 판단했을 때 그 판단이 잘못일 확률
 +> 1 - pf(fvalue, df.between, df.within)
 +[1] 0.0004818216
 +> 
 +> 
 +> f.res <- aov(sabc ~ group, data=sall)
 +> summary(f.res)
 +             Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
 +group         2   68.7   34.33   8.049 0.000482 ***
 +Residuals   147  626.9    4.26                     
 +---
 +Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 +> 
 +> # for regression 
 +> r.res <- lm(sabc ~ group, data=sall)
 +> summary(r.res)
 +
 +Call:
 +lm(formula = sabc ~ group, data = sall)
 +
 +Residuals:
 +   Min     1Q Median     3Q    Max 
 + -5.74  -1.44  -0.21   1.26   5.26 
 +
 +Coefficients:
 +            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
 +(Intercept)  11.4400     0.2921  39.171  < 2e-16 ***
 +groupg2       1.5400     0.4130   3.729 0.000274 ***
 +groupg3       1.3000     0.4130   3.148 0.001994 ** 
 +---
 +Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 +
 +Residual standard error: 2.065 on 147 degrees of freedom
 +Multiple R-squared:  0.0987, Adjusted R-squared:  0.08644 
 +F-statistic: 8.049 on 2 and 147 DF,  p-value: 0.0004818
 +
 +> anova(r.res)
 +Analysis of Variance Table
 +
 +Response: sabc
 +           Df Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)    
 +group       2  68.65  34.327  8.0489 0.0004818 ***
 +Residuals 147 626.92   4.265                      
 +---
 +Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 +> summary(r.res)$r.square
 +[1] 0.09870035
 +> 
 +> ss.total
 +[1] 695.5733
 +> ss.between
 +[1] 68.65333
 +> ss.within 
 +[1] 626.92
 +> 
 +> # this is r.square value
 +> ss.between/ss.total
 +[1] 0.09870035
 +> 
 </code> </code>
 ====== ANOVA e.g. 2 ====== ====== ANOVA e.g. 2 ======
c/ma/anova_note.1726702292.txt.gz · Last modified: 2024/09/19 08:31 by hkimscil
Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki