User Tools

Site Tools


c:ma:2024:schedule

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
c:ma:2024:schedule [2024/11/11 08:59] – [Assignment] hkimscilc:ma:2024:schedule [2024/12/09 10:38] (current) – [Week15] hkimscil
Line 450: Line 450:
 </WRAP> </WRAP>
 ===== Assignment ===== ===== Assignment =====
-Group Activity +그룹과제 1
   * 게시글 제목 형식: Gruop04 를 예로 들면 아래와 같이 작성하세요.   * 게시글 제목 형식: Gruop04 를 예로 들면 아래와 같이 작성하세요.
   * [Group04] 요인분석 연습   * [Group04] 요인분석 연습
Line 463: Line 463:
 <code> <code>
 library(psych) library(psych)
-saq <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/places_tf.csv")+saq <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/efa.csv")
 head(saq) head(saq)
 round(cov(saq),2) round(cov(saq),2)
-</code> 
-  * id column을 지우고, saq에 (다시) 저장하세요.  
-  * 다시 아래를 수행하세요. 
-<code> 
-saq.fa <- fa(saq, rotate="none") # fa test with no rotation 
-saq.fa # This output would have only one factor, not useful.  
 </code> </code>
   * eigenvalue값을 찾아 보고 plot명령어로 그래프를 그리세요.   * eigenvalue값을 찾아 보고 plot명령어로 그래프를 그리세요.
Line 496: Line 490:
   * 데이터의 컬럼들을 (변인들) histogram으로 그리세요.    * 데이터의 컬럼들을 (변인들) histogram으로 그리세요. 
   * skwedness를 (외도) 고려해서 변인이 normal한지 (정상분포를 이루는지) 판단하세요.    * skwedness를 (외도) 고려해서 변인이 normal한지 (정상분포를 이루는지) 판단하세요. 
-  각 데에 이 10인 log값으로 변환세요 (log10() 평션을 사용합니)+ 
-  * 변환한 터를 여 다시 factor analysis 를 행하세요.+과제 2. 
 +  요사이에 이 회자되고 있는 chatGPT에 대한 연구를 려고 한다.  
 +  * 특히 AI기술을 이용하여 동영상을 제작하는 것에 대한 사람들의 관심도와 기술 사용 동기에 대해서 분석을 하려고 한다. 
 +  * 회귀분석을 다면 (mediation, multiple regression 등도 오케)  
 +    * 어떤 변인들이 수집되어야 하는지를 토대로  
 +    * 회귀분석을 설명하시오.  
 +  * 사람들의 기술사용 동기를 분석하고자 factor analysis를 하려고 한다.  
 +    * 어떻게 설계하고 진행하면 좋을까? 
 +    * 실제 설문에 사용될 변인들을 만들어서 기록하시오. 
 +  * 위의 두 연구를 종합해서 하나의 연구로 만들 수 있을까? 어떤 방법을 써야 하는지 기술하시오
  
 ====== Week11 ====== ====== Week11 ======
Line 537: Line 540:
  
 [[:social network analysis]] [[:social network analysis]]
 +[[:sna and clustering]] <-- 11/21 목요일 수업에서 쓴 R 스크립트
 +
 [[:r:social network analysis tutorial]] [[:r:social network analysis tutorial]]
 [[:r:social network analysis|sna in r]]  [[:r:social network analysis|sna in r]] 
Line 562: Line 567:
 ====== Week14 ====== ====== Week14 ======
 <WRAP half column> <WRAP half column>
 +12월 5일 목요일 퀴즈03 
 +  * 범위는 처음부터 사회관계망 다룬 내용까지입니다. 
  
-{{:insurance.csv}} +[[:XML parsing via API]] 
- +[[:XML parsing vai API 2]]
-Group Assignment  +
-가설 만들기 +
-  * 자신의 전공과 관련 있는 아래를 만들어 보세요. +
-  * 멀티플 리그레션 사용할 수 있는 모델 만들기 +
-  * 경로분석 할 수 있는 모델 만들기 +
-  * 데이터 수집에 대해서 설명하기 +
-    * 각 변인은 무엇인지 +
-    * 각 변인을 어떻게 측정할 것인지 +
- +
 </WRAP> </WRAP>
  
Line 580: Line 578:
  
 [[:Mediation Analysis]] [[:Mediation Analysis]]
 +[[:Logistic Regression]]
 </WRAP> </WRAP>
  
c/ma/2024/schedule.1731283144.txt.gz · Last modified: 2024/11/11 08:59 by hkimscil

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki