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--- c:ma:2024:schedule [2024/09/30 07:29] – [Week05] hkimscil
+++ c:ma:2024:schedule [2024/12/09 10:38] (current) – [Week15] hkimscil
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 ====== Week05 ======
 <WRAP half column>
+[[:c:ma:exercise.01|퀴즈 01 연습문제]]
 ===== ideas and concepts  =====
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   * [[:r:correlation|correlation in r]]
   * [[:r:multiple regression|multiple regression in r]]
+  * and [[c:ms:multiple regression lecture note for r]]
 ----
 이하는 다음 주에
 [[:Partial and semipartial correlation]]
-[[:using dummy variables]]
+[[:r/Dummy variable]]
-[[:Statistical Regression Methods]]
+<del>[[:Statistical Regression Methods]]</del>
 [[:Sequential Regression]]
+[[:Mediation Analysis]]
 </WRAP>
 <WRAP half column>
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 t.b.prob
 </code>
 </WRAP>
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 </WRAP>
 ===== Assignment =====
-Group Activity
+그룹과제 1
-  * 마감은 <del>11월12일 일요일</del> 11월 14일 자정까지입니다 (아주비비 공지사항대로). 아주비비의 토론게시판에 올려 주시기 바랍니다.
   * 게시글 제목 형식: Gruop04 를 예로 들면 아래와 같이 작성하세요.
   * [Group04] 요인분석 연습
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 <code>
 library(psych)
-saq <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/saq.csv", header = T)
+saq <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/r/efa.csv")
 head(saq)
 round(cov(saq),2)
-saq.fa <- fa(saq, rotate="none") # fa test with no rotation
-saq.fa # This output would have only one factor, not useful.
-names(saq.fa) # to see what comes with the output d.fa
-# e.values = eigen values for (possible) factors
-plot(saq.fa$e.values, type='b')
-saq.fa$e.values
 </code>
+  * eigenvalue값을 찾아 보고 plot명령어로 그래프를 그리세요.
-  * rotation methods
+  * factor 숫자를 결정하고, 그 이유를 설명하세오.
-  * 여러가지 rotation 방법을 쓰기위해서는 아래를 인스톨해야 합니다.
+  * factor analysis 를 위의 factor 숫자를 인풋으로 하여 수행하세요.
+    * rotation methods
+    * 여러가지 rotation 방법을 쓰기위해서는 아래를 인스톨해야 합니다.
 <code>
 install.packages("GPArotation")
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                       "cluster"
 </code>
+  * 데이터의 컬럼들을 (변인들) histogram으로 그리세요.
+  * skwedness를 (외도) 고려해서 변인이 normal한지 (정상분포를 이루는지) 판단하세요.
+과제 2.
+  * 요사이에 많이 회자되고 있는 chatGPT에 대한 연구를 하려고 한다.
+  * 특히 AI기술을 이용하여 동영상을 제작하는 것에 대한 사람들의 관심도와 기술 사용 동기에 대해서 분석을 하려고 한다.
+  * 회귀분석을 한다면 (mediation, multiple regression 등도 오케이)
+    * 어떤 변인들이 수집되어야 하는지를 토대로
+    * 회귀분석을 설명하시오.
+  * 사람들의 기술사용 동기를 분석하고자 factor analysis를 하려고 한다.
+    * 어떻게 설계하고 진행하면 좋을까?
+    * 실제 설문에 사용될 변인들을 만들어서 기록하시오.
+  * 위의 두 연구를 종합해서 하나의 연구로 만들 수 있을까? 어떤 방법을 써야 하는지 기술하시오.
 ====== Week11 ======
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 [[:social network analysis]]
+[[:sna and clustering]] <-- 11/21 목요일 수업에서 쓴 R 스크립트
 [[:r:social network analysis tutorial]]
 [[:r:social network analysis|sna in r]]
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 ====== Week14 ======
 <WRAP half column>
+월 5일 목요일 퀴즈03
+  * 범위는 처음부터 사회관계망 다룬 내용까지입니다.
-{{:insurance.csv}}
+[[:XML parsing via API]]
+[[:XML parsing vai API 2]]
-Group Assignment
-가설 만들기
-  * 자신의 전공과 관련 있는 아래를 만들어 보세요.
-  * 멀티플 리그레션 사용할 수 있는 모델 만들기
-  * 경로분석 할 수 있는 모델 만들기
-  * 데이터 수집에 대해서 설명하기
-    * 각 변인은 무엇인지
-    * 각 변인을 어떻게 측정할 것인지
 </WRAP>
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 [[:Mediation Analysis]]
+[[:Logistic Regression]]
 </WRAP>