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__좌우대칭__이며 __asymtotic__한 분포를 이루는 것을 정상분포라고 한다. 수학적으로 정상분포는 아래와 같이 정의된다.
\begin{equation} 
\displaystyle P(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma^2}} * e^{\frac{-(x - \mu)^2}{2 \sigma^2}} 
\end{equation}  
위에서 $\pi$와  $e$ 는 각각 $\pi = 3.1416, e=2.7183 $으로 상수

특히 평균이 0 이고 그 표준편차가 1인 정상분포를 표준정규분포라고 한다. 

{{http://math.arizona.edu/~rsims/ma464/standardnormaltable.pdf|표준정규분포 table}}
https://www.mathsisfun.com/data/standard-normal-distribution-table.html

R을 이용하여 standard normal distribution에서  
  * x축에 해당하는 점수에 해당하는 확률은 dnorm
  * 그 점수를 중심으로 왼쪽을 이루는 확률분포는 pnorm
  * 어떤 확률분포에 (가령 38% 즉 0.38) 해당하는 점수는 qnorm 을 이용하여 구할 수 있다.