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| 2016/11/16 01:16 | Hyo Kim | ANOVA in R # # 3 샘플 종류 추출 # A, B, C 학년에 따라서 욕하는 정도가 달라질것이라는 # 가설 set.seed(201) rnorm2 <- function(n,mean,sd){ mean+sd*scale(rnorm(n)) } A <- rnorm2(16, 26, s… | |
| 2016/04/01 17:12 | Hyo Kim | See anova, repeated measure anova Factorial ANOVA t-test와 ANOVA의 섹션까지 다룬것은 모두 하나의 독립변인(Independent Variable)과 하나의 종속변인(Dependent Variable) 간의 관계에 대한 규명을 하는 것이… | |
| 2015/09/15 00:47 | Hyo Kim | Level of Variables Variable의 종류에는 4 가지가 있다. Variable에 대해서 이야기 하기 전에 특성(attributes)에 대한 설명을 먼저 하겠다. 특성이란 변수가 가지는 변인의 범위를 의미한다고 가정한다. 가령 | |
| 2016/04/08 12:11 | Hyo Kim | Multiple Regression See also Regression 혹은 단순회귀 Simple regression과 (단순회귀) mutiple regression (다중회귀) 분석은 하나의 종속변인과 다른 독립변인들(복수에 주의) 간의 관계에 대해서 살펴볼 때 사용되는 보편적인… | |
| 2016/03/05 21:43 | Hyo Kim | Population Population 혹은 모집단이라 함은 연구자가 관심의 대상으로 하는 전체 집단을 말한다. 예를 들어서 '미디어 교육'과 청소년들의 '게임중독성' 간의 관계에 관해서 연구자가 관심을 갖는다면 | |
| 2016/04/07 21:42 | Hyo Kim | r 상관관계 데이터 사람 X Y A 1 1 B 1 3 C 3 2 D 4 5 E 6 4 F 7 5 G 8 7 상관관계이란 (correlation) 두 변인 간의 관계를 측정하고 묘사하기 위한 … | |
| 2015/11/03 00:53 | Hyo Kim | Regression 회귀분석 See also Multiple Regression 다변량회귀분석 두 변인 간의 상관관계가 완전하다면 (r=1.0 혹은 r=-1.0) 변인 간의 상관관계에 의한 그래프는 아래와 같을 것이다. $$Y = a + bX $$ 여기서, a는 절편이라고 (inte… | |
| 2016/03/05 22:41 | Hyo Kim | Sample 사회과학자가 모집단을 연구할 수 있는 가장 좋은 방법은 모집단을 대표하는 성질을 가진 집단을 연구하여 이에 대한 분석을 통해서 모집단의 성격을 추론하는 (Inferential Statistics) 것이다. 이와 같이 모집단을 대표하여 뽑혀진 집단을 Sample이라고 한다. | |
| 2015/10/05 05:28 | Hyo Kim | 가설 (hypotheses) 연구문제와는 약간 다르지만 비슷한 성격을 갖는 것으로 가설이 (hypothesis) 있다. 연구문제는 두 개념 간의 관계에 대한 질문으로 만들어지지만, 가설은 이 관계에 대한 답을 선언하는 형식으로 만들어 진다. 좀 복잡하게 말하면, 가설은 $ \bar{X… |