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 ====== 지수 (Indices) ======
-대답 혹은 질문의 (사회적의미) 강도에 따라서 부여하는 점수를 차별화한다면 이는 척도이다 (scale).
+Index:
+  * socioeconomic status = income + education + occupation 으로 이루어져 있다고 생각하고 세 항목을 측정후 더한다.
+  * high school quality = 학생,교사비율 + 도서관사이즈 + 모의고사 점수 + 대학진학율 + 서울권대학진학
+  * 어떤 항목의 칫수를 구해서 관련 항목을 더해서 점수화 한것
+그러나, 대답 혹은 질문의 (사회적의미) 강도에 따라서 부여하는 점수를 차별화한다면 이는 척도이다 (scale).
+  * 소비자만족도척도 = 소비자만족과 관련된 질문에 대한 강도를 측정 (likert scale 등)
+  * 복합적인 개념보다는 한가지 아이디어에 대한 강도를 측정
 ^ Qs     ^  동의  ^  반대  ^
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 | 기독교성(christianity)  |   |  3  |
-반면, 척도는 아래 질문들이 사람들의 종교성을 알아내는데 역할을 달리한다고 보고 순차적으로 정리를 한후, 사람들에게서 얻는 답의 패턴에 따라서 점수를 부여하는 예를 보인것이다. 이를 척도 (scale)이라고 한다.
+<fc #ff0000>반면, 척도는</fc> 아래 질문들이 사람들의 종교성을 알아내는데 역할을 달리한다고 보고 순차적으로 정리를 한후, 사람들에게서 얻는 답의 패턴에 따라서 점수를 부여하는 예를 보인것이다. 이를 척도 (scale)이라고 한다.
 ^  질문  ^  체크유형들   ^^^^^^^
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   * 타당도 검사
-  * 개념에 해당하는 문항을 만들기
+__개념에 해당하는 문항을 만들기__
-    * 액면타당도를 살핀다 (face validity)
+  * 액면타당도를 살핀다 (face validity)
-    * 질문은 단일차원성을 가져야 한다
+  * 질문은 단일차원성을 가져야 한다
-      * 기독교성을 알아보기 위해서 매주 교회에 가야함에 착안하여
+    * 기독교성을 알아보기 위해서 매주 교회에 가야함에 착안하여
-      * 나는 어디 한번 발 붙히면 꾸준히 하는 편이다 등의 질문을 포함해서는 안된다. 이는 내가 애초에 묻고자하는 기독교성을 묻는 것이 아니기 때문이다 (기독교성과 관련이 있기는 하지만).
+    * 나는 어디 한번 발 붙히면 꾸준히 하는 편이다 등의 질문을 포함해서는 안된다. 이는 내가 애초에 묻고자하는 기독교성을 묻는 것이 아니기 때문이다 (기독교성과 관련이 있기는 하지만).
+  * 일반성 -- 구체성을 아울러야 한다. (위의 기독교성을 묻는 질문은 일반성에 치우친 면이 있다). 구체적인 면을 가지려면,
+    * 나는 찬송가를 많이 알아서 찬송 때 찬송책을 보지 않는다
+    * 나는 주기도문을 완전히 외워서 기도를 주도할 수 있다
+    * 나는 교회행사의 주요한 날짜들을 외워두고 있다 등등
-  * 문항에 대한 경험적 검사 가능성 조사
+__문항에 대한 경험적 검사 가능성 조사__
-    * 일반성 -- 구체성을 아울러야 한다. (위의 기독교성을 묻는 질문은 일반성에 치우친 면이 있다). 구체적인 면을 가지려면,
+  * 이원관계: 물어보는 문항(변인) 간에는 관계가 있어야 한다 (같은 것을 물어보면서도 관계가 있어야 한다)
-      * 나는 찬송가를 많이 알아서 찬송 때 찬송책을 보지 않는다
+    * UN에 대한 재정적 지원에 대한 의견
-      * 나는 주기도문을 완전히 외워서 기도를 주도할 수 있다
+    * UN에 대한 군사적 지원에 대한 의견
-      * 나는 교회행사의 주요한 날짜들을 외워두고 있다 등등
+    * 너무 강한 관계는 똑같은 것을 물어보는 결과를 초래하므로 나중에 분석에 문제가 된다 (autocorrelations, multicolinearity, etc.)
-    * 이원관계: 물어보는 문항(변인) 간에는 관계가 있어야 한다 (같은 것을 물어보면서도 관계가 있어야 한다)
-      * UN에 대한 재정적 지원에 대한 의견
-      * UN에 대한 군사적 지원에 대한 의견
-      * 너무 강한 관계는 똑같은 것을 물어보는 결과를 초래하므로 나중에 분석에 문제가 된다 (autocorrelations, multicolinearity, etc.)
-  * 점수화
+__점수화__
-  * 타당도 검사
+__타당도 검사__
-    * 문항분석: 재고자하는 것을 제대로 재었는가?
+  * 문항분석: 재고자하는 것을 제대로 재었는가?