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2016

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2019-02-19T00:18:02+00:00

Media Statistics: 2016 Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. 기본정보 * 월/수 A1 Block 교시: 9:00 - 10:15 * 교실: 산학원 B103 (지하강의실) * 강의: 김효동 (hkimscil at ajou dot ac dot kr) *

2017

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2017-03-28T23:31:29+00:00

Media Statistics: 2017 Class site: Ajou Blackboard page Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. 기본정보 * 수|금 B1 Block 교시: 10:30-11:45 * 교실: 산학원 B103 (지하강의실) * 강의: 김효동 (hkimscil at ajou dot ac dot kr)

2018

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2018-03-14T01:36:17+00:00

Media Statistics: 2018 Class site: Media Statistics, Ajou Blackboard Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. 기본정보 * 수|금 B1 Block 교시: 10:30-11:45 * 교실: 산학원 B103 (지하강의실) * 강의: 김효동 (hkimscil at ajou dot ac dot kr)

2019

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2019-03-13T03:57:30+00:00

Media Statistics: 2019 Class site: Media Statistics, Ajou Blackboard Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. 기본정보 * 월|목 B2 Block 교시: 10:30-11:45 * 교실: 산학원 B103 (지하강의실) * 강의: 김효동 (hkimscil at ajou dot ac dot kr)

2020

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-04-02T06:56:38+00:00

Media Statistics: 2020 Class site: Media Statistics, 2020 Spring at Ajou Blackboard Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. * Class survey 참여: 조별활동과 연구주제에 대한 결정과 관련하여 첫 시간에 클래스서베이를 진행합니다. 약 10분에서 40분 정도가 걸립니다. 참여할

2021

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2024-03-03T23:58:30+00:00

Media Statistics: 2021 Class page: Class schedule page Media Statistics, 2021 Spring at Ajou Blackboard Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. * Class survey 참여: 조별활동과 연구주제에 대한 결정과 관련하여 첫 시간에 클래스서베이를 진행합니다. 약 10분에서 40분 정도가 걸립니다. 참여할

2022

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-03-03T02:16:44+00:00

Media Statistics: 2022 Class page: Class schedule page Media Statistics, 2022 Spring at Ajou Blackboard Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. 기본정보 * 월|목 B2 Block 교시: 10:30-11:45 * 교실: 산학원 B103 (지하강의실) * 강의: 김효동 (hkimscil at ajou dot ac dot kr)

2023

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-03-04T23:03:00+00:00

Media Statistics: 2025 Class page: Class schedule page Media Statistics, 2025 Spring at Ajou Blackboard Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. 기본정보 * 월|목 B2 Block 교시: 10:30-11:45 * 교실: 산학원 B103 (지하강의실) * 강의: 김효동 (hkimscil at ajou dot ac dot kr)

2024

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2024-03-10T23:12:14+00:00

Media Statistics: 2024 Class page: Class schedule page Syllabus * Lecturer's Note(Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. * Class survey 참여: 조별활동과 연구주제에 대한 결정과 관련하여 첫 시간에 클래스서베이를 진행합니다. 약 10분에서 40분 정도가 걸립니다. 참여할

2025

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-03-09T23:57:03+00:00

2026

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-04T00:36:47+00:00

Media Statistics: 2026 Class page: Class schedule page Media Statistics, 2026 Spring at Ajou Blackboard Syllabus * Lecturer's Note (Private) * 조교 정보 아래에 있습니다. 기본정보 * 월|목 B2 Block 교시: 10:30-11:45 * 교실: 산학원 B103 (지하강의실) * 강의: 김효동 (hkimscil at ajou dot ac dot kr)

covariance_and_correlation_coefficient

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2024-05-19T23:24:18+00:00

rnorm2 <- function(n,mean,sd) { mean+sd*scale(rnorm(n)) } x <- rnorm2(100, 100, 10) y.error <- rnorm(100, 0, 4) y <- 3*x + y.error cor(x,y)

lecturer_private_note

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-09-06T23:09:13+00:00

2021 Grouping IMPORT DATA VIA DL EDITOR -------------------------------------------------------------------------------- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 게임 시각 디지 영상 제작 방송 스마 데이 게임 어플 3D 게임 콘텐 브랜 데이 CG 사운 영상 모바 백앤 웹디 ux 그래 디자 털디 연출 PD (지 트콘 터사 프로 리케 컴퓨 기획 츠크 드디 터엔 아티 드슈 테크 일프 드 자인 /u 픽디 인 자인 상파 텐츠 이언 그램 이션 터그 리에 자인 지니 스트 퍼바 니컬 로그 i디 자인 +종 기획 스 개발 래픽 이터 …

multiple_regression_lecture_note_for_r

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2024-09-29T23:56:27+00:00

Multiple regression with pr, spr, zero-order r # multiple regression: a simple e.g. # # rm(list=ls()) d <- read.csv("http://commres.net/wiki/_media/regression01-bankaccount.csv") d colnames(d) <- c("y", "x1", "x2") d # attach(d) lm.y.x1 <- lm(y ~ x1, data=d) summary(lm.y.x1) lm.y.x2 <- lm(y ~ x2, data=d) summary(lm.y.x2) lm.y.x1x2 <- lm(y ~ x1+x2, data=d) summary(lm.y.x1x2) lm.y.x1x2$coefficient # y.hat = 6.399103 + (0.011841)*x1 + (−0.544727)*x2 a <- lm.y.x1x2$coefficient[1] b1 <- lm.y…

regression_lecture_note_for_r

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2024-06-06T08:07:38+00:00

Code You need to install some packages install.packages("lm.beta") install.packages("ppcor") install.packages("ggplot2") ################ rnorm2 <- function(n,mean,sd) { mean+sd*scale(rnorm(n)) } n <- 16 set.seed(101) x <- rnorm2(n, 265, 15) rand.00 <- rnorm2(n, 0, 12) rand.01 <- rnorm2(n, 0, 240) plot(rand.01) points(rand.00, col="red") b <- 170 / 265 b <- round(b,1) b y <- b * x + rand.00 df <- data.frame(x, y) head(df) # plot method 0 plot(x,y) # method 1 plot(x, y, pch = 1, …

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