http://www.commres.net/ 2026-04-17T09:02:20+00:00 http://www.commres.net/ http://www.commres.net/_media/wiki/logo.png text/html 2026-03-19T12:03:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/mrm/2026/schedule/additional_lecture_note_week03?rev=1773921833&do=diff variables (변인) * 변인은 측정할 수 있는 아이디어, 개념, 구성을 말한다. * 연구에 포함되는 아이디어, 개념, 구성을 흔히 concepts 라고 부른다. * 이를 설명하고 조사한 내용을 흔히 conceptualization이라고 (개념화라고) 부른다. text/html 2026-04-06T03:13:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/mrm/2026/schedule/building_hypotheses?rev=1775445233&do=diff Research Idea: * How relating other influencers affect users' experiences? * search results * How relating other influencers affect users' experience of youtube viewing * search results * watching influencers' content and users' behavior change * search results * The effect of social media influencers' on teenagers Behavior: an empirical study using cognitive map technique * not a good example of building hypotheses text/html 2026-03-19T02:45:44+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/mrm/2026/schedule/finding_hypothesis?rev=1773888344&do=diff 김혜인 저는 게임과 데이터 분야에 관심이 있습니다. 본 과제에서는 게임이 사람에게 어떤 영향을 미치는지에 대해 조사하였습니다. 게이미피케이션(Gamification)을 적용한 수업의 학습몰입 및 수업참여도 분석 text/html 2026-03-31T11:06:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/mrm/2026/schedule/lecture_note_w04?rev=1774955213&do=diff Is 7 point scale like Likert number-measured? * 숫자로 측정된 변인의 가장 큰 특징은 그것이 INTERVAL 이라는 점입니다. * 인터벌은 . . . . Credibility of News Stories What is credibility? g32 . . . . . 뉴스기사의 신뢰도에 관한 질문을 만들어 봅니다. $ \bar{X}_{self} < \bar{X}_{others} $$ \bar{X}_{self}-\bar{X}_{local} < \bar{X}_{self} - \bar{X}_{nation} $$ \bar{X}_{\text{the third person effect not perceived}} < \bar{X}_{\text{perceived}} $$ \bar{X}_{\text{non perceiver}} > \bar{X}_{\text{negative perceiver}} $… text/html 2026-04-16T01:16:24+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/mrm/2026/schedule/w07_note?rev=1776302184&do=diff * R * pnorm, qnorm, rnorm, dnorm * pt, qt, rt, dt * pf, qf, rf, df 나중에 * variance (var()) * SS / df * standard deviation (sd()) * sqrt(SS/df) * 68, 95, 99 % * sampling distribution 앞부분 pnorm, qnorm 만 보고 t-test summary 문서를 볼 것 (동일)