http://www.commres.net/ 2026-04-17T12:33:38+00:00 http://www.commres.net/ http://www.commres.net/_media/wiki/logo.png text/html 2023-09-21T02:50:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/ma/2023/group?rev=1695264601&do=diff 온라인에서 자신의 의견이나 소비하는 콘텐츠가 일방향적으로 흐르는 경향을 그룹극화라고 부른다 (Walther, 2001). . . . . 온라인에서 이런 경향은 SIDE 라는 이론과 결합하여 특정방향의 행동으로 (behavior) 나타나게 된다 (Mackie, 1998). SIDE란 . . . . 따라서 이 이론과 관련된 여러학자의 연구를 종합해 보면 (Walther 1997, 2003; Anderson, 1991), 사람들은 자신이 속한 ID가 온라인에서 오프라인으로 그리고 대규모에서 소규모로 (궁극적으로는) 개인규모로 갈 수록 그룹 극화에 따른 online disinhibition behavior가 줄어들게 되는 것을 예측하는 듯 하다. 따라서 우리는 아래의 가설을 도출해 볼 수 있었다.… text/html 2023-09-06T22:58:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/ma/2023/lecturer?rev=1694041106&do=diff multivariate statistics in R network analysis in R * A User’s Guide to Network Analysis in R (Use R!) * Statistical Analysis of Network Data with R (Use R!) 2014th Edition <https://lagunita.stanford.edu> Network Analysis in R using igraph package -- from Datacamp Marketing analysis in r statistics from Datacamp 금, 화 9시 text/html 2023-09-17T10:49:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/ma/2023/lecturer_note?rev=1694947752&do=diff ANOVA notes # ANOVA set.seed(1024) n <-30 s1 <- round(rnorm(n, 5.6, 1),0) s2 <- round(rnorm(n, 5.9, 1),0) s3 <- round(rnorm(n, 6.5, 1),0) s1 s2 s3 sam <- c(s1,s2,s3) sam group <- c(rep("g1",n), rep("g2",n), rep("g3",n)) group sa <- data.frame(sam,group) sa attach(sa) aov.sa <- aov(sam ~ group, data=sa) summary(aov.sa) df.tot <- (3*n)-1 ss.tot <- var(sam)*df.tot var.tot <- var(sam) df.tot ss.tot var.tot df.bet <- 3 - 1 df.s1 <- n-1 df.s2 <- n-1 df.s3 <- n-1 df.within <- df.s1+df.s2+df.s3 df… text/html 2024-08-15T07:04:03+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/ma/2023/schedule?rev=1723705443&do=diff Class page Week01 (Sep 4, 7) regression lecture note ideas and concepts * Installing R * R use 1 * R use 2 Using theories * 연구문제와 가설 and * making hypotheses * [양승찬 논문] * 가설 예1 Installing R Using a data set: mtcars Assignment Week02 (Sep 11, 14) Concepts and ideas 동영상 시청. 아래 동영상은 교재의 2장 이후를 다루는 내용이면서 계산적인 통계에 대해서 공부하기 위해서 꼭 필요한 내용이므로 숙지하시기 바랍니다. 동영상이 길어서 이 부분은 3주차에도 계속 시청합니다.$$ \text{Inferential Statistics} = \frac {\text{Effects}} {\text{Error}} $$\begin{eqnarray*} …