http://www.commres.net/ 2026-04-17T10:12:24+00:00 http://www.commres.net/ http://www.commres.net/_media/wiki/logo.png text/html 2024-03-05T23:57:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week01?rev=1709683050&do=diff Introduction * 교재: * 아래 문서를 읽어 올것 * [제3자효과가설과 침묵의나선이론의 연계] * 통계부분이 이해가 안되면 건너 뛰어도 됩니다. * * 연구논문 * 논문쓰기 * 연구문제 * 가설 text/html 2016-07-01T08:31:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week02?rev=1467361879&do=diff Class Activities One Research Paper Format APA style page 참조 모든 논문에는 양식이 있습니다. 어떤 분야에서 논문을 작성하든 간에 그 분야가 원하는 양식을 따라야 합니다. * 가령 언론학 분야에서는 을 따릅니다. text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week03?rev=1467354198&do=diff Activities Concepts and Ideas You should refer to the textbook (chapter 1 and 2). Quizzes will cover these chapters. * Research Questions * Hypotheses * Identifying variables * IV vs. DV * predictor vs. outcome * Level of measurement * category * binary * nominal * order * number text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week04?rev=1467354198&do=diff Discussion Assignment에 대한 토론. Generating RQs and Hypotheses * 415호실에서 실습한 * 그룹별로 연구관심사를 공유한 뒤에 * 관련된 연구문제를 도출하고 (2개 이상) * 이와 관련된 Hypotheses를 만들것 (RQ 2개 이상에서 파생되는 가설이어야 함) text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week05?rev=1467354198&do=diff Activities 추석 text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week06?rev=1467354198&do=diff Activities * Quiz01 * Recap to T-test * Introduction to ANOVA Concepts * Variance * Treatment difference * Random difference * MS, Mean Square text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week07?rev=1467354198&do=diff Assignment * One-way ANOVA, Factorial ANOVA, Repeated Measure ANOVA 테스트를 할 수 있는 실험 혹은 서베이 설계를 하시오. * 각 방법에 대한 가설을 만들고, 가설의 도출 경위와 근거 등을 제시하시오. text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week09?rev=1467354198&do=diff Activities Terms and ideas * correlation(r), Pearson's correlation * variance * covariance * $ r = \frac{Cov[X, Y]}{\sqrt{Var[X] Var[Y]}} $ * $ r = \frac{SP}{\sqrt{SS_{X} SS_{Y}} $ * regression * regression line, $ \widehat{Y} = a + bX $ * SS of Regression vs. SS of residual, $ SS_{total} = SS_{Y} = SS_{reg} + SS_{res}$ * R2, $ R^2 = \frac{SS_{reg}}{SS_{total}}$ * F-test, $ F = \frac{MS_{reg}}{MS_{res}} $ * multiple regression text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week10?rev=1467354198&do=diff F-test ANOVA, F-test * SStotal * SSwithin * SSbetween 값을 구하는 방식 * 그룹 간의 (between group) 분산을 구한다는 것은 세 그룹의 평균이 전체평균에서 얼마나 떨어져 있는가를 보는 것이므로 $SS_{between} = \sum (\overline{G_i}-\overline{X_{total}})^2$ 이라고 할 수 있는데, $\overline{G_i}-\overline{X_{total}}$$SS_{between} = \sum n_i ( \overline{G_i} - \overline{X_{total}} )^2 $$SS_{between} & = & \sum \frac{T^2}{n} - \frac{G^2}{N} \nonumber\\ $$SS_{total}=\Sigma{X^2}-\frac{G^2}{N}$\begin{eqnarray*} \SS_{total} & = & \sum (X_i-\overline{X})^2 \… text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week11?rev=1467354198&do=diff Activities Week 10 참조 text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week12?rev=1467354198&do=diff Activities Chi-Square Test ANCOVA Factor Analysis Assignment 기말과제준비 * 연구문제, 연구아이디어 (Introduction) * 관련 논문 조사 후 (선행연구) * 연구문제, 가설 정리 (연구문제, 가설) * 변인(variables)과 측정(measurement): 변인에 대한 설명과 측정방법 (조작화) text/html 2016-07-01T06:23:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://www.commres.net/c/grad/mrm/2015/week13?rev=1467354198&do=diff Activities Social Network Analysis Centrality Network Groups