central_limit_theorem
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| * 이 확률을 알고 있다면 위의 신뢰구간을 정해서 판단하기 보다 | * 이 확률을 알고 있다면 위의 신뢰구간을 정해서 판단하기 보다 | ||
| * -4 점으로 연구가설을 받아들인다면 그 판단이 잘못일 확률이 | * -4 점으로 연구가설을 받아들인다면 그 판단이 잘못일 확률이 | ||
| + | * 위의 pnorm(-4) 는 pnorm(198, 200, 0.5) 처럼 구해도 된다. | ||
| + | |||
| + | <WRAP box>< | ||
| + | 만약에 샘플 사이즈를 애초에 100개로 했고, 이 때 평균이 여전이 198g 이었다면 어떤 판단을 해야 할까? | ||
| + | </ | ||
| + | < | ||
| + | # se 값이 변화한다. | ||
| + | > 15/ | ||
| + | [1] 1.5 | ||
| + | > pnorm(198, 200, 1.5) | ||
| + | [1] 0.09121122 | ||
| + | </ | ||
central_limit_theorem.1763940949.txt.gz · Last modified: by hkimscil