c:ms:2026:lecture_note_week_05
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| 두 샘플을 취해서 평균을 구한 후 (mean of A, mean of B), 그 차이를 기록하는 것을 무한히 하여 그 분포를 구하는 것은 아래와 같이 정리, 이해할 수 있다. | 두 샘플을 취해서 평균을 구한 후 (mean of A, mean of B), 그 차이를 기록하는 것을 무한히 하여 그 분포를 구하는 것은 아래와 같이 정리, 이해할 수 있다. | ||
| - | \begin{eqnarray*} | + | \begin{eqnarray} |
| - | E \left[ \overline{X} - \overline{Y} \right] & = & E \left[ \overline{X} \right] - E \left[ \overline{Y} \right] \\ | + | E \left[ \overline{X} - \overline{Y} \right] & = & E \left[ \overline{X} \right] - E \left[ \overline{Y} \right] |
| - | V \left[ \overline{X} - \overline{Y} \right] & = & V \left[ \overline{X} \right] + V \left[ \overline{Y} \right] | + | & = & {\mu_{X}} - {\mu_{Y}} |
| + | V \left[ \overline{X} - \overline{Y} \right] & = & V \left[ \overline{X} \right] + V \left[ \overline{Y} \right] | ||
| & = & \displaystyle \dfrac {\sigma_{X}} {n_{X}} + \dfrac {\sigma_{Y}} {n_{Y}} \\ | & = & \displaystyle \dfrac {\sigma_{X}} {n_{X}} + \dfrac {\sigma_{Y}} {n_{Y}} \\ | ||
| - | \end{eqnarray*} | + | \end{eqnarray} |
| * 위가 말하는 것은 X 모집단과 Y 모집단의 평균이 같다면 거기서 뽑은 두 샘플평균의 차이를 모아 놓은 분포는 | * 위가 말하는 것은 X 모집단과 Y 모집단의 평균이 같다면 거기서 뽑은 두 샘플평균의 차이를 모아 놓은 분포는 | ||
| * 1. Normal distribution이고 | * 1. Normal distribution이고 | ||
| - | * 2. 평균은 | + | * 2. 평균은 |
| * 3. 분산은 위의 식처럼 될 것이다. | * 3. 분산은 위의 식처럼 될 것이다. | ||
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