c:mrm:2026:schedule:week_09:note
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| * DV: 숫자 | * DV: 숫자 | ||
| * IV: 종류 한개일 경우 | * IV: 종류 한개일 경우 | ||
| - | * 특성이 두가지: (4 종류의) t-test | + | * 특성이 두가지: (4 종류의) t-test |
| * 특성이 두가지 이상: F-test ([[: | * 특성이 두가지 이상: F-test ([[: | ||
| * IVs: 종류이면서 2개 | * IVs: 종류이면서 2개 | ||
| Line 15: | Line 15: | ||
| * [[:factor analysis]] | * [[:factor analysis]] | ||
| * [[:social network analysis]] | * [[:social network analysis]] | ||
| - | * [[:cluster analysis]] | + | * cluster analysis |
| - | * any analysis involving grouping, categorizing | + | * discriminant clustering |
| + | * any analysis involving grouping, categorizing, etc. | ||
| * IV: 숫자 + 종류 (혼재) 면서 factor analysis가 필요하고 관계가 nested 될 때 | * IV: 숫자 + 종류 (혼재) 면서 factor analysis가 필요하고 관계가 nested 될 때 | ||
| - | * structural equation modeling (SEM) | + | * structural equation modeling (SEM) lavaan() |
| * DV: 종류이면서 | * DV: 종류이면서 | ||
| * IV: 숫자 (+ 종류) 일 때, | * IV: 숫자 (+ 종류) 일 때, | ||
| * [[:logistic regression]] 혹은 logit regression | * [[:logistic regression]] 혹은 logit regression | ||
c/mrm/2026/schedule/week_09/note.1777512761.txt.gz · Last modified: by hkimscil