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--- c:mrm:2026:schedule:lecture_note_w04 [2026/03/26 01:30] – [64] hkimscil
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+====== Is 7 point scale like Likert number-measured? ======
+  * 숫자로 측정된 변인의 가장 큰 특징은 그것이 INTERVAL 이라는 점입니다.
+  * 인터벌은 . . . .
+====== Credibility of News Stories ======
+What is credibility?
+g32 . . . . .
+<blockquote>종속변수인 뉴스 신뢰도는 “정확하다”, “사실이다”, “신뢰할 만하다”의 세 문항을 통해 측정되었으며, 각 문항은 1점(전혀 동의하지 않음)부터 7점(완전히 동의함)까지의 Likert 7점 척도로 구성되었다. </blockquote>
+뉴스기사의 신뢰도에 관한 질문을 만들어 봅니다.
+  * 사실에 근거해야 한다.
+  * 의견이나 논평을 기사에 반영하는 것은 뉴스의 신뢰도를 떨어뜨린다.
+  * 뉴스를 쓰는 기자는 독립적이어야 한다.
+  * 기사 내용은 암묵적으로 특정 집단의 이익을 반영해서는 안된다.
+  * 기사 내용은 경제적으로 투명해야 한다.
+  * . . . . .
+  * 위와 같은 질문 6개씩 만들기
+  - AI 등 다른 소스를 이용해도 되지만 그대로 옮겨오는 것은 지양해야 합니다.
+  - 재일 좋은 것은 AI가 인용하는 학술적인 (혹은 그에 준하는) 소스를 참조하여 질문을 만들고
+  - 그 소스를 인용 레퍼런스로 밝히는 것입니다.
 ====== 54 ======
   - a. 저희 54조의 관심 분야는 영상 콘텐츠와 디지털 미디어 소비 행동입니다. 특히 유튜브와 같은 온라인 영상 플랫폼에서 시청자가 어떤 요소에 의해 특정 영상을 선택하고 클릭하게 되는지에 관심이 있습니다. 영상 인터페이스 요소가 시청자의 클릭 행동에 어떠한 영향을 미치는지를 연구하고자 합니다.
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     * H3 : Higher accuracy in algorithmic recommendation leads to higher perceived competence than low accuracy.
 ====== 양승찬 ======
-  * 가설 [[:hypothesis#예]] in {{:the_third_person_effect_sprial_of_silence.pdf}}
+  * 가설 [[:hypothesis#예]] in {{:the_third_person_effect_sprial_of_silence.pdf|제3자 효과이론과 침묵의 나선이론 연계성}}
+  * [[:hypothesis]]
+  - 들어가는 글
+    - 정치사안에 관한 여론이 . . . 두 이론적 접근의 접목을 시도해 보는 것을 목적으로 한다.
+    - 데이비슨의 제3자 효과가설은 . . . .
+    - 한편 노엘-노이만의 침묵의 나선이론은 . . . .
+    - 이렇듯 . . .
+    - 구체적으로 이 연구는 매스미디어를 통해서 전달되는 다양한 정치적인 메시지 중에서 . . . .
+  - 선행연구 정리
+    - 제3자효과연구의 전개
+    - 제3자효과 지각과 침묵의나선 이론
+  - 이 연구의 이론 체계화 과정
+    - 연구문제와 연구모델
+    * {{:the_third_person_and_silence_of_spiral_study.jpg}}
+    - 연구가설
+      * {{:the_third_person_and_silence_of_spiral_study_hypotheses.jpg}}
+      * {{:the_third_person_and_silence_of_spiral_study_hypotheses2.jpg}}
+      * $ \bar{X}_{self} < \bar{X}_{others} $ 영향력
+      * $ \bar{X}_{self}-\bar{X}_{local} < \bar{X}_{self} - \bar{X}_{nation} $ 비교대상의 차이 (local vs nation)
+      * $ \bar{X}_{\text{the third person effect not perceived}} < \bar{X}_{\text{perceived}} $ among "majority" (controlled), 의견표명의 정도의 차이 between two groups (the non-TPE-perceived vs. the TPE-perceived).
+      * $ \bar{X}_{\text{non perceiver}} > \bar{X}_{\text{negative perceiver}} $ among "minority" (controlled), 의견표명의 정도의 차이 between the non-TPE-perceived vs. the TPE-perceived
+  - 연구방법
+    - 개요
+    - 주요 변인의 측정
+  - 분석결과
+  - 논의와 결론
+  - 참고문헌
 ====== 64 ======
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   * e. Write the references
     * Koning, L., & Junger, M. (2021). Dark user interface, dark behavior? The effect of ‘dark mode’ on honesty, Computers in Human Behavior Reports. vol. 4, 100107. [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958821000555|link]]
-    *
+    * SA {{:a:The_Dark_Side_of_Self-_and_Social_Perception_Black.pdf}} by M. Frank
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