201621008이수정

step 1. Build hypotheses

가설1. Factor A의 Weight에 따라 number of crackers의 차이가 있을 것이다.

가설2. Factor B의 Fullness에 따라 number of crackers의 차이가 있을 것이다.

가설3. Weight와 Fullness의 상호작용에 따라 number of crackers의 차이가 있을 것이다.

step 2. Locate the critical range for F-ratio. calculate the

1.= N-1 = 80–1 = 79

2. N-k = (20-1) + (20-1) + (20-1) + (20-1) = 76

3. k-1 = 79-76 = 3

4. number of levels of A – 1 = 2 – 1 = 1

5. number of levels of B – 1 = 2 – 1 = 1

6.   =  3-1-1 = 1

Compute F-ratio

SS

1.  = 5916

1. = 5396

1.

= 440^2/20 + 300^2/20 + 340^2/20 +360^2/20 -1440^2/20 = 520

1.

= 740^2/40 + 700^2/40 – 1440^2/40 = 20

2.

= 780^2/40 +660^2/40 -1440^2/40 = 180

3.

= 520 - 20- 180 = 320

MS

1.  = 20/1 =20

2.  = 180/1 =180

3.  = 320/1 =320

4.  = 5396/76 =71

F-ratio

1.  (1, 76) = 20/71 = 0.2816

2.  (1, 76) = 180/71 = 2.5352

3.  (1, 76) = 320/71 = 4.5070

Table 2. Result
Source	SS	df	MS	F
Between treatment	520	3
- Factor A (weight)	20	1	20	0.2816
- Factor B (fullness)	180	1	180	2.5352
- A x B interaction	320	1	320	4.5070
Within treatment	5396	76	71
Total	5916	79
weigth x fullness factorial design

Fcritical value (1,76) = 4.00

가설1에 대해서 (F(1,76) = 0.2816 , p > .05) 이므로 영가설 부정에 실패하여, 연구가설을 지지하지 못한다.

가설2에 대해서 (F(1,76) = 2.5352 , p > .05) 이므로 영가설 부정에 실패하여, 연구가설을 지지하지 못한다.

가설3에 대해서 (F(1,76) = 4.5070 , p < .05) 이므로 영가설을 부정하고 연구가설을 채택한다.

따라서 weight는 number of crackers의 차이에 영향을 미치지 않고 fullness는 number of crackers의 차이에 영향을 미치지 않는다. 하지만 weight와 fullness의 상호작용은 number of crackers의 차이에 영향을 미친다.